Estou avaliando um artigo de jornal sobre suas interações estatísticas.
O artigo está tentando estabelecer uma relação entre controle menos rígido da pressão arterial e progressão para hipertensão grave. Suspeita-se que a hipertensão preexistente seja um fator prognóstico (dado ).
Sua defesa é que
O valor é marginalmente significativo. Isso pode ser por acaso. Se a hipertensão preexistente fosse realmente um fator prognóstico adverso, as taxas de glicose baixa no sangue deveriam ter sido mais altas no grupo controle menos restrito e no grupo controle restrito, em comparação àquelas sem hipertensão gestacional.
Essa defesa é realmente válida? Esse argumento parece refutar a "hipertensão pré-existente" como um fator de risco para a progressão para hipertensão grave.
Abaixo estão os dados.
fonte
Respostas:
Como não tenho a reputação necessária para votar, adicionarei como resposta.
Concordo plenamente com o que o @whuber disse. A abordagem típica nesse tipo de estudo é declarar a priori um nível de significância. Citado no artigo, os autores realmente fazem isso,
e
Mencionar um resultado como "marginalmente significativo" está claramente errado quando você já declarou seus níveis como significativos. Ou algo é significativo ou não é. Apenas para acrescentar, os autores também calcularam que o estudo tinha 80% de poder, assumindo um nível de detecção de alfa <0,05.
Por outro lado, se os autores fornecerem um tamanho de efeito (como o OR) que tenha um valor de p <0,05, mas seja extremamente próximo de 1, acho que é totalmente justificável dizer "isso foi realmente significativo, mas sem relevância clínica devido ao baixo tamanho do efeito ".
fonte