Na prática, como avaliar se um processo de AR (P) é estacionário ou não?
Como determinar a ordem dos modelos AR e MA?
time-series
stochastic-processes
arma
stationarity
user3125
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Respostas:
Extraia as raízes do polinômio. Se todas as raízes estiverem fora do círculo unitário, o processo será estacionário. Auxílios para identificação de modelos podem ser encontrados na web. Fundamentalmente, o padrão dos ACFs e o padrão dos PACFs são usados para identificar qual modelo pode ser um bom modelo inicial. Se houver ACFs mais significativos do que PACFs significativos, é sugerido um modelo de RA, pois o ACF é dominante. se o inverso for verdadeiro onde o PACF é dominante, um modelo de MA pode ser apropriado. A ordem do modelo é sugerida pelo número de valores significativos no subordinado.
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Se você tiver um
AR(p)
processo como este:Então você pode construir uma equação como esta:
Encontre as raízes dessa equação e, se todas forem menores que 1 em valor absoluto, o processo será estacionário.
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