Bibliotecas Python de modelo aditivo generalizado

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Eu sei que R possui bibliotecas gam e mgcv para modelos aditivos generalizados. Mas estou tendo dificuldade em encontrar suas contrapartes no ecossistema Python (o statsmodels possui apenas protótipo na sandbox). Alguém está ciente das bibliotecas python existentes? Quem sabe isso pode ser um bom projeto para desenvolver / contribuir com o scikit-learn, se não.

gam Pylander
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statsmodels tinha um projeto GSOC para o GAM e splines penalizados github.com/statsmodels/statsmodels/pull/2744
Josef
@ user333700 Interessante. Isso é diferente do projeto GSOC '15 do scikit-learn descrito aqui? : github.com/scikit-learn/scikit-learn/wiki/…
Pylander 6/6
É completamente independente do scikit-learn. Na primeira rodada, como no PR, apenas o GLM será suportado. O scikit-learn não tinha um projeto GSOC, AFAIK.
187 Josef Josef

Respostas:

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Eu escrevi uma implementação Python de GAMs usando B-splines penalizados.

confira aqui: https://github.com/dswah/pyGAM

Eu incluí muitas funções, distribuições e recursos de link.

dswah
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