O que significa integrar sobre uma medida aleatória?

Atualmente, estou vendo um artigo do modelo de efeitos aleatórios do processo Dirichlet e a especificação do modelo é a seguinte: que é o parâmetro de escala e é a medida base. Posteriormente, sugere que integremos uma função sobre a medida base , como A medida base no processo Dirichlet é um cdf ou é um pdf? O que acontece se a medida base for uma gaussiana?

\begin{aligned} y_{Eu} & = X_{Eu} β + ψ_{Eu} + ϵ_{Eu} \\ ψ_{Eu} & \sim G \\ G & \sim D P (α, G_{0 0}) \end{aligned}

$\begin{align*}y_{i} &= X_{i}\beta + \psi_{i} + \epsilon_{i}\\ \psi_{i} &\sim G \\ G &\sim \mathcal{DP}\left(\alpha, G_{0}\right) \end{align*}$

α

$\alpha$

G_{0}

$G_{0}$

G_{0}

$G_{0}$

\int f (y_{j} | θ, ψ_{j}) d G_{0 0} (ψ_{j}) .

$\int f\left(y_{j}|\theta, \psi_{j}\right)\, dG_{0}\left(\psi_{j}\right).$

bayesian dirichlet-distribution dirichlet-process nonparametric-bayes measure-theory Daeyoung Lim
fonte

Respostas:

$\mathcal{M}$ $G$

G : ω \mapsto G_{ω} \in M

$G : \omega \mapsto G_\omega \in \mathcal{M}$

G

$G$

\int f (\cdot | ψ) d G (ψ) : ω \mapsto \int f (\cdot | ψ) d G_{ω} (ψ) .

$\int f(\,\cdot\,|\, \psi) dG(\psi) : \omega \mapsto \int f(\,\cdot\,|\,\psi) dG_\omega(\psi).$

\int f (\cdot | ψ) d G (ψ)

$\int f(\,\cdot\,|\, \psi) dG(\psi)$

f (\cdot | ψ)

$f(\cdot| \psi)$

$\psi_i$ $G$ $\psi_i$ $G$

A medida base no processo Dirichlet é um cdf ou é um pdf?

A medida base é qualquer medida de probabilidade, geralmente usada para ter suporte total. Em alguns casos, pode ser representado por uma função de densidade de probabilidade. Isso não é muito importante.

Olivier
fonte