Já ouvi o termo estimador consistente "root-n" ser usado muitas vezes. Dos recursos pelos quais fui instruído, pensei que um estimador consistente "raiz-n" significava que:
- o estimador converge para o valor verdadeiro (daí a palavra "consistente")
- o estimador converge a uma taxa de
Isso me intriga, pois não converge? Estou perdendo algo crucial aqui?
convergence
estimators
consistency
Candic3
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Respostas:
O que hejseb significa é que é "limitado em probabilidade", falando vagamente que a probabilidade que assume "extrema "valores é" pequeno ". √n--√( θ^- θ ) n--√( θ^- θ )
Agora, evidentemente diverge para o infinito. Se o produto de e estiver delimitado, isso deve significar que chega a zero em probabilidade, formalmente e, em particular, na taxa se o produto for delimitado. Formalmente, é apenas outra maneira de dizer que temos consistência - o erro "desaparece" quando . Observe que não seria suficiente (consulte os comentários) para obter consistência, pois isso significaria apenas que o erro √n--√ ( θ -θ)( θ -θ) θ -θ=op(1)1/ √n--√ ( θ^- θ ) ( θ^- θ ) θ^- θ = op( 1 ) θ -θ=Op(n - 1 / 2 ) θ -θ=op(1)n→∞ θ -θ=Op(1) θ -θ1 / n--√
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