Eu estou pensando sobre as diferenças. Com base no meu entendimento, o MLP é um tipo de rede neural, onde a função de ativação é sigmóide e o termo de erro é um erro de entropia cruzada (logística). Procurando ajuda, obrigado!
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perceptron
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Respostas:
Você está certo, o MLP é um tipo de rede neural.
Existem vários tipos de NN , você pode ter um NN baseado na função de base radial com uma estratégia de bloqueio suave, por exemplo. Você pode usar uma estratégia de máquina de comitê para formar um NN ...
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O Multi-Layer Perceptron é um modelo de redes neurais (NN). Existem vários outros modelos, incluindo NN recorrente e redes de base radial. Para uma introdução aos diferentes modelos e para ter uma idéia de como eles são diferentes, consulte este link .
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O MLP é uma rede feed-forward totalmente conectada. Em particular a CNN que está parcialmente conectada, a RNN que possui loop de feedback não é MLPs.
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