Estou procurando um R
pacote para estimar os coeficientes dos modelos logit com efeito fixo individual (interceptação individual) usando o estimador de Chamberlain de 1980. É frequentemente conhecido como estimador de logit de efeito fixo de Chamberlain.
É um estimador clássico quando se lida com dados binários do painel de resultados (pelo menos em econometria), mas simplesmente não encontro nada relacionado a isso no CRAN.
Qualquer pista?
r
logistic
panel-data
clogit
Kamixave
fonte
fonte
Respostas:
A regressão logística condicional (presumo que seja a isso que você se referiu ao falar sobre o estimador de Chamberlain) está disponível
clogit()
no pacote de sobrevivência . Eu também encontrei esta página que contém código R para estimar parâmetros de logit condicionais . O pacote de pesquisa também inclui muitas funções de wrapper para o modelo GLM e Survival no caso de amostragem complexa, mas eu não olhei.Tentar também para olhar
logit.mixed
no Zelig pacote, ou usar diretamente o lme4 pacote que fornece métodos para modelos de efeitos mistos com ligação binomial (verlmer
ouglmer
).Você deu uma olhada no Econometrics em R , de Grant V. Farnsworth? Parece fornecer uma visão geral suave da econometria aplicada em R (com a qual não estou familiarizado).
fonte
Você pode executar o modelo de Chamberlains usando
glmer
. É basicamente um modelo de ER, mas com mais variáveis:Eu espero que isso ajude.
fonte
O
mclogit
pacote parece implementar logit condicional da variante Chamberlain.fonte