Estou interessado em obter alguns livros sobre análise multivariada e preciso de suas recomendações. Livros gratuitos são sempre bem-vindos, mas se você souber de algum ótimo livro MVA não gratuito, indique-o.
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Estou interessado em obter alguns livros sobre análise multivariada e preciso de suas recomendações. Livros gratuitos são sempre bem-vindos, mas se você souber de algum ótimo livro MVA não gratuito, indique-o.
Respostas:
Em primeiro lugar, eu diria que os seguintes livros de uso geral são bastante interessantes desde o início:
Há também muitos livros didáticos aplicados, como
É difícil sugerir livros específicos, pois existem muitos que são específicos de um domínio (por exemplo, ciências sociais, aprendizado de máquina, dados categóricos, dados biomédicos).
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Quase a mesma pergunta foi feita recentemente no servidor de lista ISOSTAT (freqüentado por professores universitários):
Aqui estão as respostas:
Talvez " Análise Multivariada Aplicada Dados ", 2ª edição, por Everitt, B. e Dunn, G . (2001), publicado por Arnold. Roger Johnson
Rencher 's métodos de análise multivariada é um grande recurso. Eu acho que um estudante de graduação forte poderia entender o material. Philip Yates Gosto da abordagem de Rencher. Ele oferece boa intuição e exemplos. Mas a álgebra matricial pode ficar bem grossa; Não sei se "acessível" é um adjetivo que eu usaria. No entanto, eu ensinei graduação com sucesso com seu livro. Sua segunda edição é uma boa melhoria em relação à primeira. Paul Velleman
Estatística multivariada aplicada por Johnson e Wichern . Brad Hartlaub
Não fiz muito com isso, mas gosto da ideia de usar técnicas modernas e conjuntos de dados modernos: Técnicas Estatísticas Multivariadas Modernas, de Alan Julian Izenman . (Eu sou o dono do livro, ele tem os tópicos que você está procurando e o texto parece acessível.) [Johanna Hardin]
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Aqui estão alguns dos meus livros nesse campo (em ordem alfabética).
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JOHNSON R., WICHERN D., Análise Estatística Multivariada Aplicada , é o que usamos em nossa turma de graduação Multivariada na UC Davis, e faz um bom trabalho (embora seja um pouco caro).
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"Uma introdução à análise estatística multivariada" Terceira edição por TW Anderson. Série Wiley em Probabilidade e Estatística.
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O melhor texto básico sobre regressão multivariada é (ainda) Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS Análise de regressão múltipla / correlação aplicada para as ciências do comportamento (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).
Cohen fez seu nome na estatística e ainda era psicólogo; Ainda assim, se você deseja um tratamento multivariado voltado para a psicologia social, não se limita à regressão multivariada (embora definitivamente a favorece sobre a ANOVA & MANOVA, que deve ser banida por algum tipo de Comissão de Direitos Humanos Intelectual), sua melhor aposta é Judd , CM, McClelland, GH & Ryan, Análise de dados CS: uma abordagem de comparação de modelos, (Routledge / Taylor e Francis, Nova York, NY, 2008). Judd também tem um capítulo muito bom sobre regressão multivariada em Judd, CM Análise de Dados Diários em Psicologia Social: Comparações de Modelos Lineares. no Manual de métodos de pesquisa em psicologia social e da personalidade (eds. Reis, HT & Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, Nova York, 2000).
Concordo que Gelman, A. & Hill, J. Análise de Dados Utilizando Modelos de Regressão e Multinível / Hierárquicos (Cambridge University Press, Cambridge; Nova York, 2007) é incrível, mas é realmente mais voltado para alguém já confortável com Noções básicas de regressão multivariada - trata-se principalmente de modelagem multinível. Também está focado na metodologia de estudo observacional - não experimental (Judd é melhor para isso; Cohen também está bem.
Se você deseja algo sobre interações em multivariada - o que você provavelmente fará se estiver usando métodos experimentais -, os dois melhores textos são Aiken, LS, West, SG & Reno, RR Regressão múltipla: interações de teste e interpretação (Publicações prudentes, Newbury Park, Califórnia, 1991) & Jaccard, J. & Turrisi, R. Efeitos de Interação em Regressão Múltipla (Sage Publications, Thousand Oaks, Califórnia, 2003). (Mas Cohen, Cohen e Judd tratam esse tópico.)
No lado "gratuito", você provavelmente conhece http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm
Último conselho: nunca divida suas variáveis contínuas !!! É incrível quantos psicólogos sociais, acostumados à ANOVA, ainda fazem isso, mesmo quando fazem uso de técnicas multivariadas, como análise de regressão!
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Analisando dados multivariados de James Lattin, J Douglas Carroll e Paul E Green.
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Tabachnick é o mais citado no Google Académico
Hair (6a ed) tem a maioria das classificações (com pontuação acima de 4,5) na Amazon
Eu recomendo o Hair, como eu o li, e está escrito em linguagem simples.
Se você é estudante ou trabalha em uma universidade, eu veria se sua escola tem uma conta no SpringerLink, pois o livro Hardle está lá gratuitamente.
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Hastie, T., Tibshirani, R. e Friedman, J .: "Os Elementos da Aprendizagem Estatística: Mineração de Dados, Inferência e Previsão"., Springer ( home page do livro )
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Se você olhar para página de Paulo Hewison , você pode encontrar o seu livro grátis sobre multivariada Estatística e R . Outro livro gratuito é de Wolfgang Hardle e Leopold Simar. Venho trabalhando em Johnson e Wichern, um livro que é usado nos EUA há mais de vinte anos; você terá que comprar este livro.
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Um dos meus favoritos é Legendre & Legendre (2012). Ecologia Numérica, 3ª edição .
Eles cobrem muitas análises estatísticas e suas informações sobre análises multivariadas são particularmente excelentes. Além disso, eles discutem os
Rpacotes que eles criaram. Definitivamente um must!Outro excelente é Quinn & Keough (2002) Design Experimental e Análise de Dados para Biólogos . Também está disponível gratuitamente no link que eu forneci!
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