Recomendações de livros para análise multivariada

26

Estou interessado em obter alguns livros sobre análise multivariada e preciso de suas recomendações. Livros gratuitos são sempre bem-vindos, mas se você souber de algum ótimo livro MVA não gratuito, indique-o.

aL3xa
fonte
Até que ponto você deseja: (a) rigor matemático; (b) aplicativos em particular software (por exemplo, R, SPSS, SAS, etc.); (c) aplicativos específicos de domínio?
Jeromy Anglim
Jeromy, permita-me levar tudo isso de uma só vez: sou estudante de psicologia. E eu acho que você está familiarizado com fundo estatística necessária ... Então lá ... =) (Eu sou bom com R e SPSS ... mas R tem uma prioridade maior)
aL3xa

Respostas:

14

Em primeiro lugar, eu diria que os seguintes livros de uso geral são bastante interessantes desde o início:

Há também muitos livros didáticos aplicados, como

É difícil sugerir livros específicos, pois existem muitos que são específicos de um domínio (por exemplo, ciências sociais, aprendizado de máquina, dados categóricos, dados biomédicos).

chl
fonte
por que o livro de Tinsley? Nenhuma crítica sobre a Amazon sugere que ele não seja um grande vendedor ou particularmente bom.
Neil McGuigan
Só porque é o único livro que conheço que combina análise exploratória da VM, modelagem estatística e psicometria. Talvez não seja o melhor, mas interessante por si só.
chl
Penso nisso como um dos 4 ou 5 livros mais importantes que possuo.
Rolando2
De alguma forma, você pode comentar os exercícios desses livros? Quero fazer alguns exercícios de pós-graduação, livro de texto tendencioso em matemática para aprimorar. Obrigado.
ziyuang
10

Quase a mesma pergunta foi feita recentemente no servidor de lista ISOSTAT (freqüentado por professores universitários):

Se você teve um aluno de graduação forte que estava interessado em aprender sobre vários métodos multivariados (por exemplo, PCA, MANOVA, análise discriminante, ...), existe um livro acessível e bom que você pode recomendar que ele compre?

Aqui estão as respostas:

  • Talvez " Análise Multivariada Aplicada Dados ", 2ª edição, por Everitt, B. e Dunn, G . (2001), publicado por Arnold. Roger Johnson

  • Rencher 's métodos de análise multivariada é um grande recurso. Eu acho que um estudante de graduação forte poderia entender o material. Philip Yates Gosto da abordagem de Rencher. Ele oferece boa intuição e exemplos. Mas a álgebra matricial pode ficar bem grossa; Não sei se "acessível" é um adjetivo que eu usaria. No entanto, eu ensinei graduação com sucesso com seu livro. Sua segunda edição é uma boa melhoria em relação à primeira. Paul Velleman

  • Estatística multivariada aplicada por Johnson e Wichern . Brad Hartlaub

  • Não fiz muito com isso, mas gosto da ideia de usar técnicas modernas e conjuntos de dados modernos: Técnicas Estatísticas Multivariadas Modernas, de Alan Julian Izenman . (Eu sou o dono do livro, ele tem os tópicos que você está procurando e o texto parece acessível.) [Johanna Hardin]

whuber
fonte
(+1) Gosto do primeiro, e especialmente do último (praticamente o mesmo que o Elements of Statistical Learning , de Hastie e Coll., Mas com outros exemplos e uma discussão sobre biplots e análise de correspondência).
chl
+1 por mencionar o livro de Rencher. É fantástico e também possui um capítulo para álgebra matricial e matemática de fundo necessária.
aL3xa
+1 para Everitt & Dunn, usamos para uma aula conjunta de graduação e pós-graduação e foi muito bom, agradável e direto.
JMS
8

Aqui estão alguns dos meus livros nesse campo (em ordem alfabética).

  • AFIFI, A., CLARK, V. Análise multivariada assistida por computador. CHAPMAN & HALL, 2000
  • AGRESTI, A. Análise de dados categóricos. WILEY, 2002
  • CABELO, Análise Multivariada de Dados. 6th Ed.
  • RÄRDLE, W., SIMAR, L. Análise Estatística Multivariada Aplicada. SPRINGER, 2007.
  • HARLOW, L. A essência do pensamento multivariado. LAWRENCE ERLBAUM ASSOCIATES, INC., 2005
  • GELMAN, A., HILL, J. Análise de Dados Utilizando Modelos de Regressão e Multinível / Hierárquicos. IMPRENSA DA UNIVERSIDADE DE CAMBRIDGE, 2007.
  • IZENMAN, AJ Técnicas Estatísticas Multivariadas Modernas. SPRINGER, 2008
  • RENCHER, A. Métodos de análise multivariada. SEGUNDA ED., WILEY-INTERSCIENCE, 2007
  • TABACHNICK B., FIDELL, L. Usando estatística multivariada. 5th Ed. Pearson Education. Inc, 2007.
  • TIMM, N. Análise Multivariada Aplicada. SPRINGER, 2002
  • YANG, K., TREWN, J. Métodos Estatísticos Multivariados em Gestão da Qualidade. MCGRAW-HILL, 2004
George Dontas
fonte
você recomenda ler todos eles? :)
robin Girard
3
Em psicologia, o Tabachnik & Fidell Book tem uma boa reputação. É muito compreensível e aplicado, e não muito matemático. No entanto, os exemplos são apenas no SPSS ou SAS (sem R!). Mas se o seu problema for abordado lá, você definitivamente o resolverá com o livro. Eu o recomendo como um bom ponto de partida. Não gosto do livro Hair (mesmo nível de Tabachnik & Fidell, mas pior). E você tem que amar o Gelman. No entanto, é mais complicado.
Henrik
3
HAIR et al é bom se você não gosta de matemática e deseja um processo passo a passo. É popular nas escolas de administração e negócios. Se você consegue lidar com matemática, Hair et al podem parecer detalhados. Tabachnick e Fidell são populares na psicologia. Está claramente escrito e contém alguma matemática. No entanto, se você deseja um tratamento matemático rigoroso, procuraria um livro adicional para complementá-lo.
Jeromy Anglim
7

JOHNSON R., WICHERN D., Análise Estatística Multivariada Aplicada , é o que usamos em nossa turma de graduação Multivariada na UC Davis, e faz um bom trabalho (embora seja um pouco caro).

Christopher Aden
fonte
7

"Uma introdução à análise estatística multivariada" Terceira edição por TW Anderson. Série Wiley em Probabilidade e Estatística.

Anusha
fonte
Como você pensa sobre os problemas internos? Eu possuo isso e quero fazer alguns exercícios para aprimoramento.
ziyuang 12/08
6

O melhor texto básico sobre regressão multivariada é (ainda) Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS Análise de regressão múltipla / correlação aplicada para as ciências do comportamento (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).

Cohen fez seu nome na estatística e ainda era psicólogo; Ainda assim, se você deseja um tratamento multivariado voltado para a psicologia social, não se limita à regressão multivariada (embora definitivamente a favorece sobre a ANOVA & MANOVA, que deve ser banida por algum tipo de Comissão de Direitos Humanos Intelectual), sua melhor aposta é Judd , CM, McClelland, GH & Ryan, Análise de dados CS: uma abordagem de comparação de modelos, (Routledge / Taylor e Francis, Nova York, NY, 2008). Judd também tem um capítulo muito bom sobre regressão multivariada em Judd, CM Análise de Dados Diários em Psicologia Social: Comparações de Modelos Lineares. no Manual de métodos de pesquisa em psicologia social e da personalidade (eds. Reis, HT & Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, Nova York, 2000).

Concordo que Gelman, A. & Hill, J. Análise de Dados Utilizando Modelos de Regressão e Multinível / Hierárquicos (Cambridge University Press, Cambridge; Nova York, 2007) é incrível, mas é realmente mais voltado para alguém já confortável com Noções básicas de regressão multivariada - trata-se principalmente de modelagem multinível. Também está focado na metodologia de estudo observacional - não experimental (Judd é melhor para isso; Cohen também está bem.

Se você deseja algo sobre interações em multivariada - o que você provavelmente fará se estiver usando métodos experimentais -, os dois melhores textos são Aiken, LS, West, SG & Reno, RR Regressão múltipla: interações de teste e interpretação (Publicações prudentes, Newbury Park, Califórnia, 1991) & Jaccard, J. & Turrisi, R. Efeitos de Interação em Regressão Múltipla (Sage Publications, Thousand Oaks, Califórnia, 2003). (Mas Cohen, Cohen e Judd tratam esse tópico.)

No lado "gratuito", você provavelmente conhece http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm

Último conselho: nunca divida suas variáveis ​​contínuas !!! É incrível quantos psicólogos sociais, acostumados à ANOVA, ainda fazem isso, mesmo quando fazem uso de técnicas multivariadas, como análise de regressão!

dmk38
fonte
4

Tabachnick é o mais citado no Google Académico

Hair (6a ed) tem a maioria das classificações (com pontuação acima de 4,5) na Amazon

Eu recomendo o Hair, como eu o li, e está escrito em linguagem simples.

Se você é estudante ou trabalha em uma universidade, eu veria se sua escola tem uma conta no SpringerLink, pois o livro Hardle está lá gratuitamente.

Neil McGuigan
fonte
Na verdade, achei Tabachnick pouco claro, mesmo para assuntos que eu conhecia bastante. O material introdutório sobre estatísticas univariadas e limpeza de dados era muito boa embora
richiemorrisroe
4

Hastie, T., Tibshirani, R. e Friedman, J .: "Os Elementos da Aprendizagem Estatística: Mineração de Dados, Inferência e Previsão"., Springer ( home page do livro )

Andre Holzner
fonte
4

Se você olhar para página de Paulo Hewison , você pode encontrar o seu livro grátis sobre multivariada Estatística e R . Outro livro gratuito é de Wolfgang Hardle e Leopold Simar. Venho trabalhando em Johnson e Wichern, um livro que é usado nos EUA há mais de vinte anos; você terá que comprar este livro.

schenectady
fonte
3

Um dos meus favoritos é Legendre & Legendre (2012). Ecologia Numérica, 3ª edição .

Eles cobrem muitas análises estatísticas e suas informações sobre análises multivariadas são particularmente excelentes. Além disso, eles discutem os Rpacotes que eles criaram. Definitivamente um must!

Outro excelente é Quinn & Keough (2002) Design Experimental e Análise de Dados para Biólogos . Também está disponível gratuitamente no link que eu forneci!

Guerreiro da Lama
fonte