Documentos / exemplos de mineração de dados

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Estou procurando alguns documentos / sites / etc de médio a longo prazo sobre mineração de dados, especificamente onde um conjunto de dados é explorado em profundidade, desde a preparação dos dados até o modelo final. Estou particularmente interessado em discussões sobre a aplicação de algos de aprendizado de máquina e também sobre modelagem de dados básica. Um exemplo seria o livro de Luis Torgo 'Data Mining with R'. Todas as sugestões serão apreciadas.

r data-mining Coruja
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Você está interessado em todos os métodos de mineração de dados ou em apenas um método em particular?
314 Michelle
Vou levar o que puder.
screechowl
Estou procurando coisas mais específicas sobre como percorrer um conjunto de dados específico. Alguns dos resumos da KDD Cup pelas equipes vencedoras estão na linha do que estou procurando. Basicamente, narrativas de como lidar com questões específicas de um determinado conjunto de dados. A analogia seria um estudo de caso na escola de administração, em que uma situação de uma empresa é discutida em grandes detalhes.
ScreechOwl

Respostas:

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Confira o blog Kaggle.com , onde os vencedores discutem suas abordagens para solucionar uma competição de mineração de dados. Você pode voltar ao site kaggle.com para obter a descrição e os dados e testá-lo você mesmo.

Galit Shmueli
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Aqui está um bom lugar para começar:

Os 10 principais algoritmos da mineração de dados

Não há muito em termos de preparação de dados, mas muitas aplicações. E muitos bons links para artigos relevantes para ler.

Igor
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Eu recomendo artigos do Journal of Statistical Software gratuitamente .

Você pode encontrar diferentes aplicações de mineração de dados / aprendizado de máquina, juntamente com a análise de exemplos de dados reais. A maioria dos artigos é sobre pacotes R, para que você também possa executar simultaneamente suas análises em R. Os artigos no diário também incluem código R e os pacotes em R incluem dados.

Todos os dados são analisados ​​em profundidade lá, por isso é uma fonte muito digna para mim.

Miroslav Sabo
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O pacote circunflexo R possui um conjunto de quatro vinhetas que aplicam várias tarefas de preparação de dados, algoritmos de aprendizado supervisionado, seleção de recursos e visualizações de dados a partir de alguns exemplos de conjuntos de dados brutos.

Embora o foco esteja em como fazer essas coisas usando a funcionalidade fornecida pelo próprio sinal de intercalação, ainda é geralmente aplicável e uma boa leitura para projetos do mundo real.

Aqui estão os links diretos para as quatro vinhetas em PDF:

scttl
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