O que significa "ponta a ponta" nos métodos de aprendizado profundo?

Quero saber o que é e como é diferente do conjunto?

Suponha que eu queira alcançar alta precisão na classificação e segmentação, para uma tarefa específica, se eu usar redes diferentes, como CNN, RNN, etc. para conseguir isso, isso é chamado de modelo de ponta a ponta? (arquitetura?) ou não?

machine-learning terminology deep-learning Rika
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Respostas:

ponta a ponta = todos os parâmetros são treinados em conjunto (vs. passo a passo )
ensembling = vários classificadores são treinados independentemente, cada classificador faz uma previsão e todas as previsões são combinadas em uma usando alguma estratégia (por exemplo, faça a previsão mais comum em todos os classificadores).

Franck Dernoncourt
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Muito obrigado. basicamente, quero obter uma alta precisão na classificação e segmentação e estou disposto a usar métodos de aprendizado profundo (arquiteturas?) e formar um modelo completo de todos esses métodos e arquiteturas. Isso é chamado de ponta a ponta? é considerado conjunto?

Rika

@Hossein seus classificadores são treinados de forma independente?

Franck Dernoncourt

Essa é uma boa pergunta, não faço ideia! Como isso nos afeta? você sabe que estou pesquisando no momento e não tenho ideia do que vou lidar. Então, estou tentando entender melhor os conceitos que vejo na literatura.

Rika 16/07

@Hossein ela afeta apenas o nome :)

Franck Dernoncourt

@Hossein: Se você treina a CNN ao mesmo tempo que a RNN, então é um treinamento de ponta a ponta.

Franck Dernoncourt