O que se pode dizer a um aluno de escola sobre estatística e aprendizado de máquina?

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Na próxima semana, temos um estagiário de uma escola local em casa. O conceito por trás de seu curto estágio é ter uma idéia de como o mundo real funciona e com o que certos empregos lidam, como é o trabalho diário etc.

Agora eu me perguntava, o que se pode dizer / mostrar / demonstrar um garoto tão jovem sobre Estatística e Machine Learning para que ele / ela

  • recebe a idéia básica dessas áreas
  • está ficando entusiasmado (supondo que o filho anterior não seja muito pesado em favor de outros interesses)
  • não vou esquecer isso no dia seguinte

Estou procurando principalmente imagens, exemplos de demonstração etc.

O histórico do garoto:

  • 15-16 anos
  • são conhecidos conceitos básicos de matemática (o que é um gráfico, regra de três, o que é uma variável (matematicamente, não estatisticamente falando))

Como a parte mais difícil dessa pergunta é explicar sua área para alguém sem nenhum conhecimento prévio, essa pergunta também pode servir de referência para bate-papos com parentes e amigos.

Nota: Ignorei a descrição do meu trabalho intencionalmente, para que esta questão não seja muito específica, esta questão é sobre o tópico deste site em geral.

machine-learning teaching steffen
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Respostas:

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Eu pesquiso em visão computacional e aprendizado de máquina, quando as pessoas me perguntam sobre aprendizado de máquina, eu gosto de mencionar como o desafio / prêmio de 1 milhão da Netflix é um ótimo exemplo de aprendizado de máquina (informando o problema e a saída) e os 3 milhões desafio do prêmio de saúde em andamento.

O Kinect usa florestas aleatórias (abordagem de aprendizado de máquina muito popular) e é realmente simples de explicar.

O site Kaggle.com organiza competições de aprendizado de máquina. QUERO que existisse quando eu era criança. Talvez você queira mostrar a ele.

Eu usaria alguns desenhos para introduzir conceitos de classificação e ajuste excessivo.

Roronoa Zoro
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o exemplo do kinect é ótimo ... pode criar um link para o jovem;). Você pode recomendar alguns documentos explicando a aplicação de RF no Kinect?
9135 steffen
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@steffen: o algoritmo de RF usado no Kinect é descrito em detalhes neste artigo (prêmio de melhor artigo recebido no CVPR 2011) - Não consegui encontrar nenhuma explicação simplificada on-line, mas estou disposto a escrever uma hoje à noite e postar em algum lugar aqui no Stack Exchange. Se você acha que é uma boa ideia, deixe-me saber um local apropriado no SE onde eu possa postar uma ilustração do algoritmo.
Roronoa Zoro
obrigado. Espero / acho que posso lidar com o papel, mas muito obrigado pela oferta!
steffen
@RoronoaZoro, isso seria incrível! Eu adoraria ler sobre isso. I criado uma pergunta, onde você pode postar sua resposta . (PS Para imagens, você pode enviar sua imagem para o site ao escrever uma resposta; ou pode enviá-la para um site de hospedagem de imagens, como imgur.com, e vincular a ela na sua resposta. Eu recomendo a primeira, pois garante que a imagem nunca desapareça.)
DW
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Explique o PageRank. Tem uma boa explicação intuitiva através de um surfista aleatório, e seus efeitos no mundo real são imediatamente óbvios.

kjearns
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+1: eu faço o mesmo. Mas você precisa estragá-lo, dizendo que, no mundo real, ele foi usado apenas no início e o sucesso do Google foi mais sobre sua capacidade de escalar (ou seja, engenharia) do que idéias de matemática.
user603
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Gosto do exemplo do Pagerank, mas para tornar o discurso mais envolvente, prefiro apontar desafios futuros do que conquistas passadas. Para ficar no google, eu mencionaria carros sem motorista.
User603