Referências de redes neurais (livros didáticos, cursos on-line) para iniciantes

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Eu quero aprender redes neurais. Sou lingüista computacional. Conheço abordagens estatísticas de aprendizado de máquina e posso codificar em Python.

Pretendo começar com seus conceitos e conhecer um ou dois modelos populares que podem ser úteis do ponto de vista da Linguística Computacional.

Naveguei na Web em busca de referências e encontrei alguns livros e materiais.

  • Ripley, Brian D. (1996) Reconhecimento de padrões e redes neurais, Cambridge

  • Bishop, CM (1995) Redes Neurais para Reconhecimento de Padrões, Oxford: Oxford University Press.

  • alguns links, como esta tese , as notas do curso (Departamento de Psicologia da Universidade de Toronto), as notas do curso (Ciência da computação da Universidade de Wisconsin) e esta apresentação de slides (Pesquisa no Facebook).

Os cursos do Coursera geralmente são bons, se alguém souber algo relevante deles. Prefiro materiais com linguagem lúcida e amplos exemplos.

HIGGINS
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Tentei editar o texto para torná-lo mais razoável. Sinta-se à vontade para alterar minhas edições se achar que elas mudaram algo de uma maneira que você não gosta.
Silverfish 02/08
Não é aparente o que você está perguntando. Explique o que você espera aprender com os respondentes do currículo.
Mike Hunter
youtube.com/channel/UC0z_jCi0XWqI8awUuQRFnyw recomendo curso professora desta universidade Oxford
Joe Meia cara
Meu objetivo inicial é aprender os fundamentos da RNA e dominar um ou dois modelos para criar algumas ferramentas de mineração de texto, como PoS Tagging ou Sentiment Analysis. Depois de ter uma leve profundidade, acredito que posso me mudar por conta própria.
HIGGINS

Respostas:

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Você está com sorte! Há um número incrível de recursos disponíveis no momento. Em particular, você pode olhar para:

Dallas Card
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Comece com uma rede neural recursiva wildml.com/2015/09/…
user3916597
Leia como funciona. Em seguida, avance para redes não recursivas e retorne o código de localização de propagação para cada um.
user3916597
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Você pode fornecer autores e títulos para tudo o que você está citando, para que sua resposta se torne pesquisável e permaneça útil mesmo que alguns dos links fiquem inoperantes?
Ameba diz Reinstate Monica
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Principais referências:

Cursos sobre aprendizagem profunda:

Orientado à PNL:

Orientado à visão:

Tutoriais específicos do kit de ferramentas:

Franck Dernoncourt
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http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Este tem sido meus recursos favoritos. Começou com o curso de aprendizado de máquina em Stanford, mas prefere ler a palestras. Especialmente porque as leituras são baseadas em exemplos.

arj
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Bem vindo ao site. No momento, isso é mais um comentário do que uma resposta. Você pode expandi-lo, talvez fornecendo um resumo das informações no link, ou podemos convertê-lo em um comentário para você.
gung - Restabelece Monica
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Isso parece potencialmente uma resposta útil, mas é um pouco ambígua: quais são essas "leituras" às quais você se refere? A qual dos dois links seus comentários se aplicam?
whuber
Obrigado a todos pelo seu esforço e tempo. Espero poder respeitá-lo aprendendo bem.
HIGGINS
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Redes Neurais e Deep Learning é um ponto de partida acessível .

Redes Neurais e Aprendizagem Profunda é um livro online gratuito. O livro ensinará você sobre:

Redes neurais, um belo paradigma de programação de inspiração biológica que permite ao computador aprender com dados observacionais Aprendizado profundo, um poderoso conjunto de técnicas para o aprendizado em redes neurais As redes neurais e o aprendizado profundo atualmente fornecem as melhores soluções para muitos problemas no reconhecimento de imagem, fala reconhecimento e processamento de linguagem natural. Este livro ensinará muitos dos principais conceitos por trás das redes neurais e do aprendizado profundo.

Restabelecer Monica
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