Como posso encontrar o PDF (função de densidade de probabilidade) de uma distribuição, considerando o CDF (função de distribuição cumulativa)?
distributions
pdf
cdf
Mehper C. Palavuzlar
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Respostas:
Como o usuário28 disse nos comentários acima, o pdf é a primeira derivada do cdf para uma variável aleatória contínua e a diferença para uma variável aleatória discreta.
No caso contínuo, sempre que o cdf tiver uma descontinuidade, o pdf terá um átomo. Dirac delta "funções" podem ser usadas para representar esses átomos.
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Seja denotado o cdf; sempre é possível aproximar o pdf de uma variável aleatória contínua calculando que e estão nos dois lados do ponto em que você deseja saber o pdf e a distânciaé pequeno.F ( x 2 ) - F ( x 1 )F( X ) x1x2| x2-x1|
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Diferenciar o CDF nem sempre ajuda, considere a equação:
Diferenciando você terá:
substituindo 0 nele, obtém o valor (1/2) que está claramente errado, como P (x = 0) está claramente (1/4).
Em vez disso, o que você deve fazer é calcular a diferença entre F (x) e lim (F (x - h)), pois h tende a 0 do lado positivo de (x).
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