Houve um interesse recente em combinar algoritmos genéticos e redes neurais em uma estrutura geral de neuroevolução. A idéia básica é que seu algoritmo genético esteja evoluindo os parâmetros de muitas redes neurais que são usadas para resolver sua tarefa em questão. Uma espécie de programação genética, mas em vez de desenvolver um trecho de código para realizar alguma tarefa, você está desenvolvendo uma rede neural.
Quando devo usar essa abordagem combinada em vez de usar redes neurais ou algoritmos genéticos por conta própria? Para que tipos de problemas a abordagem combinada produziu melhores resultados do que as abordagens individuais? Para que tipos de problemas a abordagem combinada é a melhor?
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