Como o Python Scikit Learn lida com o problema de separação linear na regressão logística?

Já existem posts sobre avisos de R lidando com regressão logística e separação linear como esta . Eu só quero ter certeza de que, no Python Scikit Learn, esse problema foi resolvido pela parte da regularização L1 / L2 na função de otimização. Em outras palavras, é seguro dizer que os usuários não receberão avisos de estimativas infinitas do MLE sklearn.linear_model.LogisticRegression?

Sim, sklearn.linear_model.LogisticRegressionusa regressão logística penalizada que "resolve" o problema da separação perfeita. Se você definir Calgo muito grande, ainda poderá ter resultados ruins.