Qual é a diferença entre dados, Jaccard e coeficientes de sobreposição? [fechadas]

Eu me deparei com três medidas estatísticas diferentes para comparar dois conjuntos, em particular a segmentação em imagens (por exemplo, comparando a semelhança entre a verdade básica e o resultado segmentado).

Quais são as diferenças entre essas medidas (elas são matematicamente bastante semelhantes):

Vejo papéis usando o Dice com mais frequência, mas outros também sugerem o uso de Jaccard e coeficientes de sobreposição. Quais são as diferenças deles?

machine-learning similarities dice segmentation jaccard-similarity RockTheStar
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Se você ainda não conhece essas medidas, clique em cada página da Wikipedia e mantenha na cabeça os pontos principais de cada uma. Esta não é uma pergunta independente que será previsivelmente útil para qualquer outra pessoa. As referências são boas, mas uma pergunta não deve depender das pessoas que as leem.

Nick Cox

E também procure neste site por eles; já existem muitos tópicos.

ttnphns

Respostas:

Na página da wikipedia: onde é o coeficiente de dados e é o índice de Jacard. Na minha opinião, o Coeficiente de Dados é mais intuitivo, porque pode ser visto como a porcentagem de sobreposição entre os dois conjuntos, ou seja, um número entre 0 e 1.

J = \frac{D}{2 - D} and D = \frac{2 J}{J + 1}

$J=\frac{D}{2-D} \;\; \text{and}\;\; D=\frac{2J}{J+1}$

D

$D$

J

$J$

Quanto à Sobreposição, representa a porcentagem de sobreposição, pois se refere apenas ao menor volume: A relação entre ela e a outra duas medidas não é direta, mas uma pode ser obtida uma da outra e vice-versa com informações da área / volume de e

o v e r l a p = \frac{| X \cap Y |}{m i n (| X |, | Y |)}

$overlap = \frac{|X\cap Y|}{min(|X|, |Y|)}$

X

$X$

Y

$Y$

Miguel
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