Fiz uma regressão em que a variável dependente está ganhando (1 = vitória). Dado que minha regressão é probit, quero entender o coeficiente. Eu fiz margins, dydx()para minha variável independente (efeitos marginais médios). Isso produziu um resultado de -.41.
O que isto significa? Isso significa que a probabilidade de ganhar diminui 0,41 ponto percentual? e se sim, quando é que diminui tanto?
Eu só quero uma maneira de um leigo explicar esse valor .41.
stata
marginal-effect
Katie
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Respostas:
O efeito marginal médio fornece um efeito sobre a probabilidade, ou seja, um número entre 0 e 1. É a variação média da probabilidade quando x aumenta em uma unidade. Como um probit é um modelo não linear, esse efeito será diferente de indivíduo para indivíduo. O que o efeito marginal médio faz é calculá-lo para cada indivíduo e depois calcular a média. Para obter o efeito sobre a porcentagem, você precisa multiplicar por 100, então a chance de ganhar diminui em 41 pontos percentuais.
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Esses dois links podem ser consultados para explicação detalhada. Página 8 em https://cran.r-project.org/web/packages/margins/vignettes/TechnicalDetails.pdf e Apêndice A em https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf .
Resumidamente, o efeito marginal médio de uma variável é a média das alterações previstas nos valores ajustados para uma alteração unitária em X (se for contínua) para cada valor X, ou seja, para cada observação.
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dydx significa a diferença na variável dependente (ou regressão) Y para uma alteração na variável explicativa X (regressor). Isso deve ser interpretado como um coeficiente de regressão em uma regressão linear (da qual o efeito marginal é igual ao coeficiente, exceto em regressões de variáveis dependentes binárias).
Uma pontuação de 0,41 significa que, para um aumento de 1 unidade em X, Y (em um probit, essa é sua probabilidade), aumentará em 0,41 ou 41% - pontos . eyex retornaria elasticidades.
Corrija-me se eu estiver errado
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