Melhor maneira de visualizar o atrito usando R?

Thru este site que eu descobri recentemente Sankey diagramas, uma ótima maneira de visualizar o que está acontecendo em um tradicional fluxograma.

Aqui está um bom exemplo de um diagrama de Sankey de George M. Whitesides e George W. Crabtree , Source; Não se esqueça da pesquisa fundamental de longo prazo em energia , ciência 9 de fevereiro de 2007: vol. 315. não. 5813, pp. 796 - 798.

Depois que percebi que não havia um pacote R da Sankey, encontrei um script R online , infelizmente esse script é bastante bruto e um pouco limitado. Com grandes esperanças, pedi um pacote Sankey R ou uma função mais madura no stackoverflow , mas, para minha surpresa, parece que não temos uma função madura para criar diagramas de Sankey em R.

Depois que publiquei uma recompensa, o Geek On Acid teve a gentileza de sugerir um pequeno hack no script existente, que o fez funcionar mais ou menos para o meu propósito específico.

O script R aprimorado produziu este diagrama, Fonte; stackoverflow.com .

Mas, a falta de um pacote R indica que os Diagramas Sankey não são uma maneira incrível de visualizar o atrito usando R em um fluxo de dados à la apresentado no diagrama acima (consulte a pergunta inicial do fluxo de pilha para dados e código R. Talvez existe uma maneira melhor de visualizar o atrito.

Qual você acha que é a melhor maneira de visualizar o atrito em um fluxo de dados usando R?

Eu concordo com @gung. Acho que o diagrama da Sankey que você postou é um bom exemplo de onde a técnica pode ajudar. Embora seja complicado, o contexto (entrada e saída de energia) também é complexo e é difícil pensar em uma maneira mais agradável de visualizar os caminhos das entradas para saídas que atuam como novas entradas em várias categorias de uso.

Agora, então, para o exemplo de atrito que você postou, como outros observaram, não é útil usar um diagrama de Sankey. Eu acho que você precisa postar seu conjunto completo de variáveis, se você quiser uma boa recomendação sobre visualizações alternativas. Se você simplesmente deseja mostrar diferenças nas fontes de atrito entre os locais e os médicos, uma série pequena e múltipla de gráficos de pontos pode ser a mais fácil para o seu público entender e implementar ( veja este exemplo , onde, no seu caso, os grupos poderiam estar). os locais, os elementos dentro dos grupos seriam as causas do atrito e o eixo horizontal seria de 0 a 100%).

Se o diagrama Sankey é algo que você deseja usar e você está disposto a se envolver em outra linguagem de alto nível, há um bom exemplo (com código) na galeria do pacote de plotagem do Python, matplotlib.

Eu não assumiria necessariamente que a falta de um método implica que o método não é importante ou não é útil. Afinal, para todos os métodos que existem atualmente no R, houve um tempo (possivelmente recente - o R tem apenas 10 anos) quando não havia um pacote para ele.

No entanto, acho que existem inúmeras maneiras de visualizar dados como atrito. Meu primeiro pensamento ao analisar seu gráfico é que ele pode ser representado com um gráfico de pontos . Outras possibilidades existem também. A funcionalidade extra do Diagrama Sankey entrará em jogo quando você tiver algum atrito devido a uma causa específica em um ponto e depois mais à mesma causa posteriormente com outras entradas e saídas. Isso seria mais complicado de representar por gráficos padrão (também é mais difícil de seguir, mesmo com um diagrama de Sankey - por exemplo, aquele na parte superior da página exige muito trabalho para ler). Como você não parece ter isso, o diagrama de Sankey parece bonito, mas exagerado.

Que tal usar o código R para gravar um arquivo SVG com as larguras das setas definidas de acordo com os dados e um layout simples. Em seguida, carregue no Inkscape e dobre as setas, adicione etiquetas, etc, etc. ao conteúdo do seu coração para criar algo bonito.

Problema óbvio: você precisa refazer toda a sua prettificação no Inkscape se seus dados forem alterados (embora você possa usar o seu bonito SVG do Inkscape como modelo e apenas substituir novas larguras de seta).

Mas, honestamente, se essa bagunça multicolorida de rabiscos distorcidos no topo for um bom diagrama de Sankey, eu odiaria ver um mau com o estômago cheio [embora encará-lo por mais alguns minutos me dê uma pista sobre do que se trata, um bom gráfico não precisa disso].