Deixei ser uma variável aleatória iid com pdf , Onde e .
Eu calculei um estimador para o parâmetro () do ser estar . Para provar que este é um estimador imparcial, devo provar que. No entanto, desde, seria muito mais fácil mostrar que
Geralmente, provando não é o mesmo que provar , Desde a também poderia ser . No entanto, neste caso.
Eu mostrei isso é imparcial, isso é suficiente para mostrar que é imparcial?
self-study
tag conforme sugerido lá e modifique sua pergunta para seguir as diretrizes para fazer essas perguntas. Em particular, você precisará identificar claramente o que fez para resolver o problema e indicar a ajuda específica necessária no momento em que tiver dificuldade.Respostas:
Diga é imparcial para , ou seja, , então, devido à desigualdade de Jensen,Q θ2 E(Q)=θ2
Portanto, é enviesado, ou seja, superestima em média.Q−−√ θ
Nota : Esta é uma desigualdade estrita (isto é, not ) porque não é uma variável aleatória degenerada e a raiz quadrada não é uma transformação afim.< ≤ Q
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Observe que, para qualquer estimador (com segundo momento finito), com igualdade somente quando (o que é fácil de verificar não é válido).E(θ2ˆ)−E(θ^)2 = Var(θ^)≥0 Var(θ^)=0
Substitua o primeiro termo no LHS dessa desigualdade usando seu resultado para imparcialidade de e, em seguida, usando o fato de que e são positivos, mostre é tendencioso, não imparcial como você supunha. (Em geral, você pode aplicar a desigualdade de Jensen, mas não é necessária aqui)θ2ˆ θ θ^ θ^
Observe que essa prova não se relaciona aos detalhes do seu problema - para um estimador não negativo de um parâmetro não negativo, se o quadrado não for favorável ao quadrado do parâmetro, o estimador deve ser tendencioso, a menos que a variação do estimador é .0
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