Pretendo dar uma aula de uma hora aos adolescentes sobre estatística. Provavelmente vou vê-los apenas uma vez. Esse cenário pode ocorrer repetidamente.
Eu gostaria de dar-lhes alguma atividade para fazê-los experimentar estatísticas. Mas sou forçado a fazê-lo com pessoas que não sabem nada sobre probabilidade, inferência estatística, análise exploratória etc.
Meu pensamento era passar por alguns "truques" simples de visualização que a mídia às vezes usa, e desmascará-lo um pouco. (por favor, não me dê um link para "como mentir com as estatísticas" :))
A outra idéia é (também) atribuir a eles uma tarefa para executar um experimento para descobrir algo. Por exemplo: descobrindo se eles conseguem detectar a diferença entre coca cola e RC cola.
Estou procurando sugestões sobre o que fazer com eles ou recursos com materiais relevantes.
Respostas:
Uma coisa que fiz com os alunos que se saíram bem foi pegar vários pacotes (os pequenos) de doces de M e M e fazer com que os alunos contassem quantas cores de cada pacote há (dependendo do número de alunos que eles podem cada um recebe o seu ou trabalha em grupos de 2 ou 3). Os alunos geralmente podem descobrir uma maneira apropriada de descartar os doces depois. Se você quiser mais dados, comparações ou apenas as "Proporções populacionais", registrei alguns valores aqui (se você fizer isso, envie seus dados para adicionar).
Em seguida, você pode usar os dados que eles acabaram de coletar para mostrar alguns conceitos básicos, como variação (nem todos obtiveram as mesmas contagens / proporções). Você pode mostrar alguns gráficos básicos, como um histograma da proporção de balas azuis ou gráficos de caixa comparando as proporções de uma cor de diferentes tipos.
Eu geralmente mostro a eles a proporção verdadeira para uma das cores e mostro como suas proporções, embora não exatamente a verdade, tendem a se agrupar em torno do valor verdadeiro. Em seguida, mostro quão próximas elas estão da verdade (uma regra geral diz que, para um tamanho de amostra de 50, a margem de erro de 95% será de 14 a 15%). Em seguida, mostro a eles a proporção de uma cor diferente de uma de suas amostras e pergunto quais valores da "verdade" seriam críveis (usando a regra geral de 14 a 15%) sem dizer a eles qual é a verdade. Isso dá uma idéia geral do conceito de um intervalo de confiança.
Outra opção são gráficos vivos, para que cada um dos alunos saiba algum fato numérico sobre si (a altura em polegadas / cm funciona bem). Limpe um espaço no chão e coloque uma fita adesiva com os valores escritos (como o eixo de um gráfico). Peça aos alunos que se alinhem ao lado de seu valor. Você pode subir em uma mesa / escada e tirar uma foto do histograma vivo (eu já vi isso feito lá fora com uma escada alta para um efeito realmente bom). Em seguida, você pode fazer com que elas contem de cada extremidade e coloque uma faixa de fita onde elas se encontram no meio (a mediana), faça o mesmo para cada metade e coloque fita para os quartis, enrole a fita na metade do meio , coloque-os mais abaixo do chão, adicione os wiskers e peça-lhes que se afastem para ver o boxplot restante no chão.
Uma atividade para mostrar a necessidade de colher boas amostras e evitar amostragens tendenciosas pode ser realizada com alguns canudos de bebida regulares e cortando-os em comprimentos de 1 polegada, 2 polegadas e 4 polegadas. Coloque 4 de cada comprimento em um saco de papel. Dê um saco de papel a cada grupo de alunos e peça que colham uma amostra do tamanho 4 de cada saco, alcançando o saco sem olhar e retirando 4 aleatoriamente. Peça a cada grupo que guarde seus canudos e colha mais algumas amostras. Registre as médias de suas amostras e crie um histograma, mostre a média real no gráfico para mostrar como suas médias tendem a ser maiores em média do que a verdade devido à amostragem tendenciosa.
Você também pode discutir alguns dos princípios do projeto de estudo solicitando aos alunos que fabricem helicópteros em papel (é possível pesquisar no Google por modelos) e variar algumas opções (comprimento da asa, largura do corpo, clipe de papel ou nenhum clipe de papel etc.) para ver se eles pode encontrar o design que leva mais tempo para cair uma distância definida. Você pode discutir a replicação, a randomização da ordem de teste (e se o vento mudar durante o período de teste?) E outros conceitos.
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Você já viu http://www.stat.columbia.edu/~gelman/bag-of-tricks/ ?
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Isso é muito aberto!
Estatísticas do ensino médio:
Se você é um entusiasta de R, confira a biblioteca "TeachingDemo", que tem boas simulações em 3D!
Faça-os jogar (com, digamos, doces) e mostre-lhes como aumentar suas chances em: -diferentes jogos de rolagem de dados -Na roleta -escolha de cartas
Problemas famosos que você pode se divertir trabalhando (por exemplo, levá-los a jogar os jogos reais) - Problema de Chevalier de Méré (por exemplo, a invenção da teoria das probabilidades) - Jogo de Monty Hall (Vamos fazer um acordo) (por exemplo, introdução à probabilidade condicional ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability (inclui desafios da entrevista no Google)
Vídeos principalmente para expor estatísticas: http://www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http: // www. ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html
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