Como posso estimar intervalos de confiança de 95% usando a criação de perfil para parâmetros estimados maximizando uma função de probabilidade de log usando optim em R?
Eu sei que posso estimar assintoticamente a matriz de covariância invertendo o hessiano , mas estou preocupado que meus dados não atendam às suposições necessárias para que este método seja válido. Eu preferiria estimar intervalos de confiança usando outro método.
O método de probabilidade de perfil é apropriado, conforme discutido em Stryhn e Christensen , e no livro MASS de Venables e Ripley, §8.4, pp. 220-221?
Em caso afirmativo, existem pacotes que podem me ajudar a fazer isso no R? Caso contrário, como seria o pseudo-código para esse método?
Existe o pacote ProfileLikelihood se você usar o nlme. Pessoalmente, não consegui usá-lo.
Usando o pacote lme4a ou lmeEigen, existe uma função profile () que visa exatamente fazer o que você deseja. Tente algo assim para instalar estes pacotes:
ou acesse o site para obter o arquivo zip. Da mesma forma e infelizmente, não consegui usá-lo :) Talvez devêssemos esperar uma atualização do lme4.
O método está detalhado no rascunho do livro de Douglas Bates
EDIT: Legal! A função profile () para modelos lmer agora está disponível na versão mais recente do lme4, para ser instalada digitando:
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