Existe uma variante de reforço chamada gentleboost . Como o impulso suave difere do AdaBoost mais conhecido ?
machine-learning
boosting
Vebjorn Ljosa
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Respostas:
O segundo artigo que você cita parece conter a resposta para sua pergunta. Para recapitular; matematicamente, a principal diferença está na forma da função de perda que está sendo usada. A função de perda de Friedman, Hastie e Tibshirani é mais fácil de otimizar a cada iteração. -
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