Projeto de medidas repetidas equilibradas

Ok, este é o meu problema:

• Eu tenho 12 participantes.
• Cada participante passou 3 noites em meu laboratório, realizando uma tarefa de tempo de reação em quatro momentos durante a noite (12, 1, 2 e 3 horas), com uma semana entre cada uma dessas noites.
• A cada noite, cada participante era exposto a uma das três condições experimentais, de modo que cada participante completava cada condição no final das três semanas, mas com a ordem das condições totalmente equilibrada sobre os sujeitos.

Então, no final, tenho para cada participante, para cada condição, quatro tempos médios de reação.

Eu queria usar um modelo linear misto com condição e ponto no tempo durante a noite e a interação do ponto de tempo condição * como efeitos fixos (já que espero que o tempo de reação diminua menos em uma das três condições durante a noite). Como efeito aleatório, quis incluir o assunto, mas não tenho certeza de como faria isso no SPSS e se um modelo misto é o caminho certo a seguir.

Alguém pode me dar algumas dicas sobre como proceder? Eu realmente aprecio isso!

desde já, obrigado

Você não precisa especificar uma estrutura de covariância e isso é altamente desencorajado: se você escolher a estrutura errada, poderá perder o erro tipo I-alvo. Em vez disso, use o procedimento descrito aqui . É uma generalização da ANOVA para matrizes de covariância desconhecidas e até aplicável se houver medidas mais repetidas do que indivíduos independentes.

Infelizmente, ainda não está implementado no SPSS. Mas existem macros SAS . Veja como hld-f2.sasé usado.

Se você deseja modelar a estrutura de covariância simplesmente como composto simétrico, os resultados da modelagem de efeito misto e da ANOVA de medidas repetidas devem corresponder se os dados estiverem equilibrados e não estiverem faltando. Se você deseja modelar a estrutura de covariância como outra coisa (por exemplo, não estruturada ou autoregressiva), precisará usar a modelagem de efeitos mistos.

Como você sabe qual estrutura de covariância usar? Primeiro, plote os dados e veja se a variação / correlação muda visivelmente ao longo da noite. Segundo, calcule uma matriz de covariância para ver se a (co) variação permanece constante durante a noite. Terceiro, verifique o diário para o qual você está pensando em enviar seu artigo. Prefere técnicas avançadas ou convencionais? Se o periódico publica apenas artigos usando ANOVAs, convém usar ANOVAs (a menos que você se sinta à vontade para justificar o uso de uma estrutura de covariância alternativa com base na modelagem de efeitos mistos).