Preciso fazer algumas comparações médias simples entre grupos (testes F ANOVA básicos) em dados com valores ausentes. Uso o pacote de mouses no R para imputação múltipla, mas só posso agrupar resultados para os coeficientes do modelo linear ou o .
Alguém sabe como combinar o pool de várias estatísticas F de cada modelo linear adequado? Ou, como posso calcular os erros padrão para o teste F?
Respostas:
Um artigo recente de van Ginkel & Kroonenberg elabora os detalhes do agrupamento de testes F e outros resultados da ANOVA. O artigo é:
van Ginkel, JR e Kroonenberg, PM (2014). Análise de variância de dados multiplicados por imputação. Pesquisa Comportamental Multivariada, 49 (1), 78-91.
e o site de van Ginkel ( http://www.socialsciences.leiden.edu/educationandchildstudies/childandfamilystudies/organisation/staffcfs/van-ginkel.html ) possui macros SPSS com arquivos de instruções. Até onde eu sei, suas fórmulas ainda não foram implementadas em R.
@ Brian, se você escrever uma função, por favor, compartilhe!
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