Um leigo entendendo a diferença entre o ajuste da porta traseira e da porta frontal

Estou me referindo ao ajuste da porta traseira e da porta frontal aqui :

Ajuste da porta traseira : O problema epidemiológico arquetípico nas estatísticas é ajustar o efeito de um fator de confusão medido. O critério da porta traseira de Pearl generaliza essa idéia.

Ajuste da porta da frente : se algumas variáveis ​​não forem observadas, talvez seja necessário recorrer a outros métodos para identificar o efeito causal.

A página também vem com definições matemáticas precisas para os dois termos acima.

Como você faz um leigo entender a diferença entre o ajuste da porta traseira e da porta da frente, com base nas definições matemáticas acima?

Vamos dizer que você está interessado no efeito causal da em . A declaração a seguir não é muito precisa, mas acho que transmite a intuição por trás das duas abordagens:$D$$Y$

Ajuste da porta traseira: determine quais outras variáveis (idade, sexo) dirigem tanto (um medicamento) quanto (saúde). Em seguida, encontrar unidades com os mesmos valores para (mesmo em geral, mesmo género), mas diferentes valores para , e calcular a diferença em . Se houver uma diferença em entre essas unidades, isso deve-se a e não a qualquer outra coisa.$X$$D$$Y$$X$$D$$Y$$Y$$D$

O gráfico causal relevante fica assim:

Ajuste da porta da frente: isso significa que você precisa entender com precisão o mecanismo pelo qual (digamos agora que esteja fumando) afeta (câncer de pulmão). Digamos que tudo flua através da variável (alcatrão nos pulmões): (tabagismo) afeta (alcatrão) e (alcatrão) afeta ; não há efeito direto. Então, para encontrar o efeito de em , calcule o efeito de fumar no alcatrão e, em seguida, o efeito do alcatrão no câncer - possivelmente através do ajuste da porta traseira - e multiplique o efeito de em pelo efeito de em$D$$Y$$M$$D$$M$$M$$Y$$D$$Y$$D$$M$$M$$Y$.

O gráfico causal relevante se parece com este (onde não é observado):$U$

Aqui, o ajuste da porta da frente funciona porque não há caminho de volta de portas abertas a partir de a . O caminho está bloqueado. Isto é porque as setas "colidem" em . Portanto, o efeito é identificado.$D$$M$$D \leftarrow U \rightarrow Y \leftarrow M$$Y$$D \rightarrow M$

Da mesma forma, o efeito é identificado porque o único caminho da porta traseira de para é executado sobre , para que você possa ajustá-lo usando a estratégia da porta traseira.$M \rightarrow Y$$M$$Y$$D$

Em suma, você pode identificar os "submecanismos" e não há efeito direto; portanto, é possível reunir os submecanismos para estimar o efeito geral. Isso não funcionará se influenciar , porque a identificação dos submecanismos não funcionará.$U$$M$