Qual é a "severidade" de Deborah Mayo?

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Alguém pode dar uma explicação detalhada (e clara) do que sua "gravidade" significa (não é apenas a função de poder avaliada em diferentes discrepâncias tomadas como hipótese nula?) E como ela se encaixa na literatura de testes estatísticos em geral?

statslearner2
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Acho que até eu posso responder à pergunta depois de terminar de ler os papéis dela (ainda lendo). Não entendo como isso pode ser muito amplo.
statslearner2
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Obrigado pela edição; Eu acho que isso melhora a questão. Talvez a pergunta possa ser um pouco mais precisa / focada no escopo, mas também não vejo que seja muito ampla agora. Vou reabrir, mas encorajo você a aprofundar um pouco mais a questão, se puder.
Glen_b -Reinstala Monica
Temos uma resposta do autor do conceito, que é maravilhoso. Também encorajo os outros a responder. Embora a idéia básica de gravidade não seja difícil, ela pode ser descrita de diferentes maneiras. Mayo e seus co-autores foram os principais apresentadores da ideia. Haveria valor em outras pessoas apresentando-o de outras maneiras - assim como diferentes livros didáticos sobre o mesmo tópico podem ser valiosos para diferentes leitores. (Mayo tem escrito muitos artigos e dois livros sobre a gravidade e as suas implicações, e sua apresentação não é sempre o mesmo, mas eu ainda valorizam abordagens dos outros.)
Mars

Respostas:

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Sim, a gravidade de uma reivindicação estatística C é sempre em relação a um teste e a um resultado. É uma medida de quão bem as falhas de uma reivindicação são postas à prova e encontradas ausentes. Uma hipótese C passa severamente em um teste com o resultado x, na medida em que um resultado que é mais discordante de C do que é x, provavelmente teria ocorrido se C fosse falso. Digamos que uma hipótese nula seja rejeitada em um teste Normal unilateral da média, com um resultado que atinge apenas o nível de significância de 0,025. O resultado significativo indica alguma discrepância em relação ao nulo, mas há uma preocupação de que alguém faça montanhas de montes de feno. Diminuir o poder contra um mu 'alternativo é alto. Então a severidade para inferir mu> mu 'é BAIXA. Isso ocorre porque a probabilidade de observar uma diferença maior do que a observada é provável, assumindo que mu 'é verdadeiro.

Deborah Mayo
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