Se eu tiver dados de sobrevida livre de doença (definidos como se uma doença em particular foi diagnosticada ou não, juntamente com o tempo para o evento ou perda a ser acompanhada) e também dados gerais de sobrevida, como lidar com as mortes que ocorrem sem o evento de doença? Estes são censurados ou devo excluir esses pacientes da análise de sobrevida livre de doença (DFS)? Planejo executar análises de DFS para vários tipos específicos de doenças separadamente.
regression
survival
epidemiology
jetistat001
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Respostas:
Minha interpretação da sobrevida livre de doença é que o único evento é diagnosticar o retorno da doença. Qualquer outro evento, seja a retirada do paciente do estudo, perdida para acompanhamento por qualquer outro motivo ou morte, é um evento censurado, porque naquele momento o "evento" definido não havia ocorrido e não há como ocorrer ou o investigador para descobrir se isso ocorreu.
Você não deve remover pacientes que morreram. Isso cria um potencial viés. Com a sobrevivência, toda a idéia de censurar é usar as observações incompletas e não criar viés que poderia ocorrer se você descartasse a observação incompleta.
Ao comparar os tratamentos, acho que, de acordo com as observações de Peter, já vi (e fiz eu mesmo) análises do tempo até a recorrência (onde a morte por outras causas é censurada) e todas causam mortalidade. A morte por causa específica da doença é outra maneira de analisar esses dados.
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