Diferença entre GLS e SUR

Estive lendo um pouco sobre os Mínimos Quadrados Generalizados (GLS) e tentando vinculá-lo ao meu histórico econométrico básico. Lembro-me na pós-graduação usando a Regressão Aparentemente Não Relacionada (SUR), que parece um pouco semelhante à GLS. Um artigo em que me deparei, até se referia ao SUR como "caso especial" da GLS. Mas ainda não consigo envolver meu cérebro em torno das semelhanças e diferenças.

então a pergunta:

Quais são as semelhanças e diferenças entre GLS e SUR? Quais são as características de um problema que deve usar um método sobre o outro?

Em sentido restrito, o GLS (e, em particular, o GLS viável ou o FGLS) é um método de estimativa aplicado aos modelos SUR.

SUR implica um sistema de m equações que se supõe terem erros correlatos, e (F) GLS ajuda a se recuperar disso - consulte a Wikipedia em Regressões aparentemente não relacionadas .

O GLS, por outro lado, é um método de incorporar informações da estrutura de covariância do seu modelo. Veja a Wikipedia no GLS .

Para recapitular, você pode usar o último (GLS) para estimar o primeiro (SUR).