Eles parecem tão parecidos. Eles são a mesma coisa, mas apenas referidos como nomes diferentes?
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Eles parecem tão parecidos. Eles são a mesma coisa, mas apenas referidos como nomes diferentes?
Quando vejo dados em painel, penso em dados longitudinais, para que as observações sejam coletadas sobre os mesmos indivíduos várias vezes, sobre os mesmos tópicos. Seções repetidas devem ser os mesmos tópicos, mas você obtém amostras diferentes de indivíduos a cada observação. Gostaria de receber outras descrições.
A resposta aqui é bastante direta: os dados da seção transversal combinada e os dados puros do painel coletam dados por um longo período (isso pode variar de 2 períodos a qualquer número grande). A principal diferença entre os dois é a "unidade" que seguimos. Estou definindo unidades como famílias, países ou o que quer que esteja coletando dados. Na seção transversal combinada, coletaremos amostras aleatórias em diferentes períodos de tempo, de diferentes unidades, ou seja, cada amostra que coletamos, será preenchida por indivíduos diferentes. Isso geralmente é usado para ver o impacto de políticas ou programas. Por exemplo, pegaremos os dados de renda das famílias X, Y e Z, em 1990. E, em 1995, tomaremos os mesmos dados de renda das famílias G, F e A. Embora estejamos interessados nos mesmos dados, estamos tomando amostras diferentes (usando famílias diferentes) em diferentes períodos de tempo.
Em dados puros em painel, seguimos as mesmas unidades, ou seja, as mesmas famílias ou indivíduos ao longo do tempo. Por exemplo, seguiremos o mesmo conjunto de famílias X, Y e Z, para cada período de tempo em que coletamos dados, ou seja, em 1990 e também entrevistaremos as mesmas famílias em 1995.
Portanto, a diferença fundamental é simplesmente as unidades para as quais observamos os dados.
Espero que isto ajude.
Dados transversais, ou uma seção transversal de uma população de estudo, em estatística e econometria, é um tipo de conjunto de dados unidimensional. Dados transversais referem-se aos dados coletados pela observação de muitos indivíduos (como indivíduos, empresas ou países / regiões) no mesmo ponto do tempo ou sem considerar as diferenças de tempo. A análise dos dados transversais geralmente consiste em comparar as diferenças entre os sujeitos. Por exemplo, queremos medir os níveis atuais de obesidade em uma população. Poderíamos tirar uma amostra de 1.000 pessoas aleatoriamente dessa população (também conhecida como seção transversal dessa população), medir seu peso e altura e calcular qual porcentagem dessa amostra é classificada como obesa. Por exemplo, 30% da nossa amostra foram categorizados como obesos. Esta amostra transversal nos fornece um instantâneo dessa população, naquele momento. Observe que não sabemos com base em uma amostra transversal se a obesidade está aumentando ou diminuindo; só podemos descrever a proporção atual. Os dados transversais diferem dos dados da série temporal, também conhecidos como dados longitudinais, que seguem as alterações de um sujeito ao longo do tempo. Outra variante, os dados do painel (ou dados da série temporal da série temporal) (TSCS), combina ambos e analisa vários assuntos e como eles mudam ao longo do tempo. A análise de painel usa dados do painel para examinar alterações nas variáveis ao longo do tempo e diferenças nas variáveis entre os sujeitos. Em uma seção transversal rotativa, a presença de um indivíduo na amostra e o tempo em que o indivíduo é incluído na amostra são determinados aleatoriamente. Por exemplo, uma pesquisa política pode decidir entrevistar 100.000 indivíduos. Primeiro, esses indivíduos são selecionados aleatoriamente de toda a população. Em seguida, atribui uma data aleatória a cada indivíduo. Esta é a data aleatória em que esse indivíduo será entrevistado e, portanto, incluído na pesquisa.
Com base na definição de Corey, temos a seguinte metodologia para estimar o modelo com os dados de seção transversal combinada e dados em painel.
Seção transversal combinada : efeitos fixos unidirecionais ou efeitos aleatórios (apenas tempo) ou apenas OLS agrupado.
Dados do painel: efeitos fixos de duas (ou unidirecionais) / efeitos aleatórios (tempo ou indivíduo ou ambos) ou OLS agrupado.
Isto é de "Econometria Básica" de Gujarati (4ª Edição, P28):
Dados em painel, longitudinal ou micropanel Esse é um tipo especial de dados agrupados em que a mesma unidade de seção transversal (por exemplo, uma família ou uma empresa) é pesquisada ao longo do tempo. Por exemplo, o Departamento de Comércio dos EUA realiza um censo de moradias em intervalos periódicos. Em cada pesquisa periódica, a mesma família (ou as pessoas que moram no mesmo endereço) é entrevistada para descobrir se houve alguma alteração nas condições financeiras e de moradia dessa família desde a última pesquisa. Entrevistando a mesma família periodicamente, os dados do painel fornecem informações muito úteis sobre a dinâmica do comportamento da família.
Dados agrupados também são dados de painel, mas o inverso não é verdadeiro.