Análise de sobrevivência para previsão de eventos

Para cada registro em meus conjuntos de dados, tenho as seguintes informações

$$(X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ )$$

$X_i$$\delta$$T$$T$

Quero calcular um índice de risco para cada registro no meu conjunto de dados.

$X_i$$\delta$$T$$\delta$

$S(t) = P(T>t)$

O tempo médio de sobrevivência, que pode ser calculado para cada registro, parece um bom índice de risco - quanto menor, maior o risco.

Minha pergunta é:

1. A análise de sobrevivência é adequada para meus propósitos?
2. Como posso avaliar o desempenho do meu modelo?

$c$

$c$

$X_i(t)$

A análise de sobrevivência é adequada para meus propósitos?

A única coisa que faz com que isso pareça menos aplicável à análise de sobrevivência é:

$TT$

Você precisará saber o último período em que o indivíduo esteve vivo na maioria dos modelos. Caso contrário, deve ser direto e aplicável ao uso da análise de sobrevivência. Por exemplo, risco proporcional de Cox com survival::coxphem R ou em modelos paramétricos com survival::survreg.

O tempo médio de sobrevivência, que pode ser calculado para cada registro, parece um bom índice de risco - quanto menor, maior o risco.

Sim, você pode usar os tempos médios de sobrevivência ou apenas o preditor linear para os dois modelos (classes de) mencionados anteriormente.

Como posso avaliar o desempenho do meu modelo?

$c$Hmisc::rcorr.cens