Interpretando a função de resumo para o modelo lm em R

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Qual é o significado t valuee Pr(>|t|)quando se utiliza a summary()função no modelo de regressão linear em R?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *
r regression generalized-linear-model itamarbe
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2
Veja aqui, última frase do primeiro parágrafo , e aqui e aqui .
Glen_b -Reinstala Monica
E para erro padrão, veja aqui
Glen_b -Reinstala Monica 11/11

Respostas:

9

α

russellpierce
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4

Não testei bem o teste t, mas a wikipedia tem um bom artigo sobre valor-p - basicamente o valor-p é a chance de o resultado que você está vendo acontecer devido a variação aleatória. Geralmente, um valor p de 0,05 ou menos (interpretado aproximadamente como "há uma chance de 5% ou menos disso acontecer apenas devido a variação aleatória") é considerado como significando que o resultado é significativo.

Aerik
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4
Como essas questões foram discutidas extensivamente neste site, serei breve: (1) o valor-p é uma probabilidade condicional ao assumir a hipótese nula (não é uma "chance" incondicional e é provavelmente contrafactual ) e (2) não é uma chance de "o resultado que você está vendo" - que neste caso é praticamente zero - mas é a chance - sob a hipótese nula - de que seu resultado caia dentro de uma "região crítica" para o teste de hipótese. Embora isso possa parecer um problema, muitas confusões podem surgir com a interpretação incorreta de linguagem solta.
whuber
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@ whuber - obrigado por dedicar um tempo para reunir uma descrição correta e precisa do valor-p. Eu mal entendo isso sozinho, honestamente, mas propositadamente estava dando uma resposta de "linguagem flexível" para ajudar o solicitante a ter uma idéia básica sem sobrecarregá-lo ... parece-me que muitas estatísticas são assim - o que uma estatística realmente diz não é tão fácil de usar, então as pessoas dão aproximações muito grosseiras que são mais fáceis de digerir. Eu acho que foi em "Six Easy Pieces" que Feynman explicou a física assim. "Isso não é exato, mas é uma aproximação útil"
Aerik
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Infelizmente, uma linguagem flexível leva a muitas ações equivocadas tomadas como resultado de um mal-entendido.
Glen_b -Reinstate Monica