Eu tenho um modelo de logit que cria um número entre 0 e 1 para muitos casos, mas como podemos interpretar isso?
Vamos dar um caso com um logit de 0,20
Podemos afirmar que há 20% de probabilidade de um caso pertencer ao grupo B versus ao grupo A?
essa é a maneira correta de interpretar o valor do logit?
regression
logistic
logit
Dez
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Respostas:
O logit de uma probabilidade é definido comoeu p
O termo é chamado de odds. O logaritmo natural das probabilidades é conhecido como log-odds ou logit .p1 - p
A função inversa é
As probabilidades variam de zero a um, ou seja, , enquanto logits podem ser qualquer número real ( , de menos infinito a infinito; ) .p ∈ [ 0 , 1 ] R L ∈ ( - ∞ , ∞ )
Uma probabilidade de corresponde a um logit de . Valores de logit negativos indicam probabilidades menores que , logits positivos indicam probabilidades maiores que . O relacionamento é simétrico: logits de e correspondem a probabilidades de e , respectivamente. Nota: A distância absoluta a é idêntica para ambas as probabilidades.0,5 0 0 0,5 0,5 - 0,2 0,2 0,45 0,55 0,5
Este gráfico mostra a relação não linear entre logits e probabilidades:
A resposta para sua pergunta é: Há uma probabilidade de cerca de um caso pertencer ao grupo B.0,55
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Você poderia especificar seu modelo e fornecer uma captura de tela da saída, para que eu pudesse lhe dar uma resposta detalhada, mas como uma primeira tentativa ... você pode conferir também os seguintes exemplos nesses sites:
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/stata_logistic/default.htm
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/logit.htm
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/oratio.htm
http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm
Portanto, se o coeficiente é 0,2, depende da variável, acho que você tem um manequim, que é, por exemplo, 0 para o grupo B e 1 para o grupo A?
Essa seria a razão de chances da sua variável de grupo correspondente ao seu grupo de referência.
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