Temos os seguintes pontos: Como podemos encontrar a melhor linha de ajuste através dos pontos? Minha calculadora tem a opção de encontrar a melhor linha de ajuste através desses pontos, que é:y = a x y = a x + b
Como posso encontrar o melhor ajuste para ? Parece-me que não podemos simplesmente remover a sem compensar na ?0,37 a
regression
intercept
EdwardHarrison
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Respostas:
Os comuns Mínimos Quadrados estimativa da inclinação quando a intercepção é suprimida
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@gung forneceu a estimativa do OLS. Era isso que você estava procurando.
No entanto, ao lidar com quantidades físicas nas quais a linha deve passar pela origem, é comum que a escala do erro varie com os valores de x (para ter, aproximadamente, erro relativo constante ). Nessa situação, os mínimos quadrados comuns não ponderados seriam inadequados.
Nessa situação, uma abordagem (de várias possibilidades) seria pegar logs, subtrair os x's dos y's e estimar a inclinação do log (das variáveis originais) pela média das diferenças.
Existem outras abordagens (GLMs, por exemplo), mas se você estiver fazendo isso em uma calculadora, eu me inclinaria para a minha primeira sugestão.
Você também deve considerar a adequação de quaisquer suposições feitas.
Eu pensei que poderia ser instrutivo adicionar a derivação da linha WLS através da origem e, em seguida, minha "média de inclinações" e os OLS dos casos são casos especiais:
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