O que explica as diferenças nos valores de p no seguinte aov
e nas lm
chamadas? A diferença é apenas devido a diferentes tipos de cálculos de somas de quadrados?
set.seed(10)
data=rnorm(12)
f1=rep(c(1,2),6)
f2=c(rep(1,6),rep(2,6))
summary(aov(data~f1*f2))
summary(lm(data~f1*f2))$coeff
r
regression
anova
linear-model
sums-of-squares
Remi.b
fonte
fonte
lm
informa, enquanto o tipo II / III não. Isso é explicado com bastante detalhes na resposta do @ gung à qual você vinculou.Estes são dois códigos diferentes. do modelo Lm, você precisa dos coeficientes. enquanto no modelo aov você está apenas tabulando as fontes de variação. Experimente o código
Isso fornece a tabulação das fontes de variação, levando aos mesmos resultados.
fonte
f1
ef2
diferem nos dois resumos do seu painel superior. Parece que você está mostrando apenas quesummary(aov(...))
eanova(lm(...))
emR
ter uma saída similar.