Existe uma maneira rápida de converter escores z em escores percentuais?

Alguém sabe de uma função ou pacote R que pode me ajudar a transformar escores z em escores percentuais? O objetivo final é classificar ou classificar um grupo de respondentes em quatro categorias com base nas alturas de suas pontuações z (20% de pontuações mais baixas, 30%, 30%, 20% de pontuações mais altas).

Alguma ideia? Muito obrigado antecipadamente!

r quantiles change-scores rdatasculptor
fonte

Com que suposições sobre as partituras originais? Como os valores são dimensionados - os escores z são calculados a partir da média da amostra e do desvio padrão da amostra ou de alguns valores conhecidos / assumidos?

Glen_b -Reinstala Monica

As pontuações originais são os resultados dos testes em bruto, antes de i normalizou-los usando escala (X)

rdatasculptor

Relacionados: Computação percentil classificação em R .

chl

chl, obrigado! Inicialmente, eu senti falta disso, mas acabou sendo muito útil.

Rdatasculptor

Respostas:

pnorm(z) vai fazer isso.

> pnorm(1.96)
[1] 0.9750021
> pnorm(0)
[1] 0.5
> pnorm(-1)
[1] 0.1586553

Ou se você insiste em um percentil, boom. Então tente

round(pnorm(1.96)*100,0)

Farrel
fonte

O habitual intervalo de confiança de 95% é dada por pnorm(1.96) - pnorm(-1.96) com resultado0.9500042

PatrickT