Pacotes de seleção de recursos em R, que fazem regressão e classificação

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Eu sou muito novo em R. Estou aprendendo aprendizado de máquina agora. Sinto muito, se esta pergunta parece ser muito básica. Estou tentando encontrar um bom pacote de seleção de recursos na R. Passei pelo pacote Boruta. É um bom pacote, mas li que é útil apenas para classificação.

Eu quero implementar a seleção de recursos em R para tarefas de regressão. Examinei a documentação do pacote de intercalação, mas para o meu nível, é muito difícil de entender.

Alguém pode me indicar um bom tutorial ou listar quaisquer bons pacotes ou pacotes usados ​​com mais freqüência no R para a seleção de recursos.

Qualquer ajuda seria apreciada. Desde já, obrigado.

user1787687
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Boruta funciona bem para regressão.

Respostas:

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Você também pode dar uma olhada no FSelector , varSelRF . O FSelector contém várias funções para seleção de recursos com base, por exemplo, no teste do qui-quadrado, na teoria da informação (entropia, informações mútuas, taxa de ganho, ...), na correlação entre recurso, consistência, etc. varSelRF é um pacote útil para seleção de recursos usando florestas aleatórias com eliminação de variáveis ​​anteriores e com espectro de importância.

WAF
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Oi FWaldner, isso parece um pouco curto para uma resposta. Você poderia expandi-lo por uma ou duas frases, talvez para mencionar brevemente como esses pacotes são semelhantes ou diferentes das outras sugestões, ou talvez até contra outras coisas? Tal como está, é basicamente apenas um par de links.
Glen_b -Reinstate Monica
Parece que o varSelRF também se destina apenas à classificação de florestas aleatórias, e não à regressão.
22815 blmoore
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Sugiro Rattle, que possui seleção aleatória de recursos da floresta (e muito mais). Possui interface gráfica agradável e muito fácil de usar.

sashkello
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O GLMNET com regressão de laço apresenta seleção.

user100653
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Você pode fornecer uma resposta detalhada?
Learner
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Além disso, o Caretpacote também fornece métodos de seleção de recursos. Aqui e aqui estão alguns tutoriais sobre como usar a seleção de recursos no Caret package. Recentemente, um pacote de seleção de recursos baseado no algoritmo SISAL de Tikka e Hollmén está disponível no CRAN .

discipulus
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O link para o tutorial está morto. No entanto, este link pode ser útil.
Ekaba Bisong