Notei que a tarefa de regressão no aprendizado de máquina está de alguma forma relacionada à solução de equações diferenciais aproximadamente - ambas estão tentando aproximar funções desconhecidas.
Então, minha pergunta é: ML pode de alguma forma ser útil na resolução de equações diferenciais?
Agradeço antecipadamente.
machine-learning
Miroslav Sabo
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Respostas:
Absolutamente!
Aqui estão as informações sobre o "método de disparo". ( link )
Para problemas muito mais difíceis do que o exemplo dado, a "descoberta de raiz" exige mais trabalho. É útil colocar algum aprendizado de máquina sobre a saída, a fim de determinar quais condições iniciais são apropriadas para a solução de interesse.
EDITAR:
Redes Neurais (NN) são usadas para (profundamente) melhorar o tempo de computação para combustão. As redes são treinadas no modelo termoquímico e aproximam as reações químicas, de modo que, em vez de resolver a complexidade (insana), acoplar equações dinâmicas de fluidos e químicas diferenciais, o solucionador numérico possui um conjunto reduzido de soluções, e o NN com sua capacidade muito curta. tempo de execução, preenche as lacunas "bem o suficiente". Aqui está um link . Aqui está outro .
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Acredito que sim , Archembau, Cornford, Opper, Shawe-Taylor, Girolami, Lawrence e Rattray são excelentes pesquisadores em aprendizado de máquina, portanto esses provavelmente seriam bons lugares para começar.
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