Eu tenho uma série temporal e quero subconjunto, mantendo-a como uma série temporal, preservando o início, o fim e a frequência.
Por exemplo, digamos que eu tenha uma série temporal:
> qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4)
> qs
Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
2009 101 102 103
2010 104 105 106 107
2011 108 109 110
Agora eu irei configurá-lo:
> qs[time(qs) >= 2010 & time(qs) < 2011]
[1] 104 105 106 107
Observe que obtive os resultados corretos, mas perdi os "invólucros" da série temporal (ou seja, início, fim, frequência).
Estou procurando uma função para isso. Não é um subconjunto de séries temporais um cenário comum? Como ainda não encontrei uma, aqui está uma função que escrevi:
subset.ts <- function(data, start, end) {
ks <- which(time(data) >= start & time(data) < end)
vec <- data[ks]
ts(vec, start=start(data) + c(0, ks[1] - 1), frequency=frequency(data))
}
Eu gostaria de ouvir sobre melhorias ou maneiras mais limpas de fazer isso. Em particular, não gosto da maneira como codifico o início e o fim. Prefiro permitir que o usuário especifique uma condição booleana arbitrária.
r
time-series
David J.
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Também é útil, se você estiver combinando várias séries temporais e não quiser precisar de
window
cada uma delas para que correspondamts.union
ets.intersect
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