Recomendações de livros para iniciantes sobre distribuições de probabilidade

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Estou estudando aprendizado de máquina e, em todos os livros que abro, esbarro na distribuição qui-quadrado, função gama, distribuição t, gaussiana etc.

Todo livro que eu abri até agora apenas define quais são as distribuições: elas não explicam ou dão a intuição de onde vêm as fórmulas específicas para as funções.

Por exemplo, por que a distribuição qui-quadrado é assim? Qual é a distribuição t? Qual é a intuição por trás da distribuição? Provas? etc.

Eu gostaria de ter uma compreensão clara e fundamental das distribuições mais usadas, para que, sempre que as vir, entenda verdadeiramente o que é uma distribuição t, o que é uma distribuição gaussiana e, o mais importante, por que elas são o caminho eles são.

Seria bom se os livros / tutoriais pudessem explicar os conceitos a um leigo, para que, para entendê-los, você ainda não precise entendê-los x) Muitos livros são assim, não servem para iniciantes :(

jjepsuomi
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A maioria dos textos de graduação sobre estatística teórica ou teoria das probabilidades possui um capítulo sobre teoria da distribuição que aborda essas questões. Mas quanto fundo matemático você gostaria de assumir?
Scortchi - Restabelece Monica
formação matemática na graduação :) Os blocos de construção fundamentais. Isso é suficiente? Que tipo de nível de matemática devo adquirir antes de aprender sobre as distribuições? Eu li um livro básico sobre estatística, que em pouco tempo apresentou as distribuições que descrevi na pergunta.
precisa saber é o seguinte
Alguma teoria da probabilidade e cálculo devem fazê-lo - depende de quão profundo você deseja ir.
Scortchi - Restabelece Monica
Ok, obrigado :) Principalmente eu só quero entender o que estou fazendo
jjepsuomi
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Você também pode achar útil as referências postadas neste segmento: stats.stackexchange.com/questions/56385/… .
Andre Silva

Respostas:

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Se você não tem impedimentos matemáticos, há uma boa visão geral no cap. 3 de Casella & Berger, Inferência Estatística , e muito mais é abordado em Grinstead & Snell, Introdução à Probabilidadegrátis ); para mais detalhes, recomendo Severini, Elementos da Teoria da Distribuição . Mas há muitas - acho que seria mais difícil encontrar um tratamento menos matemático que ainda dê ao leitor uma ideia de onde vêm as diferentes distribuições.

Scortchi - Restabelecer Monica
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por que não tem "função de massa de probabilidade"?
Woeitg
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Talvez o OP esteja procurando um livro como este amazon.com/… ... a cobertura parece ótima, mas não posso falar sobre sua qualidade ... ou este amazon.com/…
ColorStatistics
É surpreendente por que essa resposta foi marcada como resposta de escolha quando não responde à pergunta. A Casella & Berger possui apenas 50 páginas e não cobre muitas das distribuições comuns. Grinstead & Snell gastam apenas 40 páginas, o tratamento e a ênfase habituais na maioria dos livros de estatística por aí. Finalmente, o livro de Severini não cataloga e explica as distribuições mais do que qualquer outro livro de estatística matemática ... "Uma Introdução à Estatística Matemática e Suas Aplicações", de Larsen e Marx, também dedica 50 páginas e é menos matemático do que Cassella & Berger
ColorStatistics 22/03
@ColorStatistics: Suponho que estava aceitando a pergunta de fazer tanto uma introdução à teoria da distribuição quanto um compêndio de famílias de distribuição de marcas. Suas sugestões certamente parecem valer a pena responder. Para recomendações de livros em particular, geralmente não parece haver boas razões para os OPs aceitarem uma resposta em vez de outra; mas observe que eles podem mudar de idéia para aceitar um mais útil que aparece mais tarde.
Scortchi - Restabelecer Monica
@ Scortchi: Eu realmente cheguei e acho que sua resposta está correta. Existem outros livros que cobrem o tópico de forma mais abrangente, mas concluí que não de maneira mais intuitiva do que as fontes que você mencionou. Eu apenas votei sua resposta eu mesmo; e seu argumento de que os livros mencionados mencionam a teoria da distribuição e fornecem um compêndio de famílias de distribuição é outro bom.
ColorStatistics
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Você deve ler "Distribuições univariadas contínuas", vol. 1 e 2. por Johnson e Kotz. Também "The Weibull distribution A Handbook", de Horst Rinne. O segundo é um livro útil para entender uma distribuição, embora este livro se concentre na distribuição Weibull. Pode ser que algum material não seja fácil de entender, mas os primeiros capítulos fornecem alguns conhecimentos úteis.

SAAN
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As resenhas dos livros recomendados são ruins. As pessoas reclamam de muitos erros de digitação.
ColorStatistics 22/03
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Para uma visão geral curta e fácil de muitas distribuições de probabilidade, recomendo o EBook de Probabilidade e Estatística . A maioria das distribuições é descrita no capítulo XV, mas as mais comuns estão espalhadas nas partes anteriores do livro.

Jonatan Kallus
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