Estou estudando aprendizado de máquina e, em todos os livros que abro, esbarro na distribuição qui-quadrado, função gama, distribuição t, gaussiana etc.
Todo livro que eu abri até agora apenas define quais são as distribuições: elas não explicam ou dão a intuição de onde vêm as fórmulas específicas para as funções.
Por exemplo, por que a distribuição qui-quadrado é assim? Qual é a distribuição t? Qual é a intuição por trás da distribuição? Provas? etc.
Eu gostaria de ter uma compreensão clara e fundamental das distribuições mais usadas, para que, sempre que as vir, entenda verdadeiramente o que é uma distribuição t, o que é uma distribuição gaussiana e, o mais importante, por que elas são o caminho eles são.
Seria bom se os livros / tutoriais pudessem explicar os conceitos a um leigo, para que, para entendê-los, você ainda não precise entendê-los x) Muitos livros são assim, não servem para iniciantes :(
Respostas:
Se você não tem impedimentos matemáticos, há uma boa visão geral no cap. 3 de Casella & Berger, Inferência Estatística , e muito mais é abordado em Grinstead & Snell, Introdução à Probabilidade (é grátis ); para mais detalhes, recomendo Severini, Elementos da Teoria da Distribuição . Mas há muitas - acho que seria mais difícil encontrar um tratamento menos matemático que ainda dê ao leitor uma ideia de onde vêm as diferentes distribuições.
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Você deve ler "Distribuições univariadas contínuas", vol. 1 e 2. por Johnson e Kotz. Também "The Weibull distribution A Handbook", de Horst Rinne. O segundo é um livro útil para entender uma distribuição, embora este livro se concentre na distribuição Weibull. Pode ser que algum material não seja fácil de entender, mas os primeiros capítulos fornecem alguns conhecimentos úteis.
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Para uma visão geral curta e fácil de muitas distribuições de probabilidade, recomendo o EBook de Probabilidade e Estatística . A maioria das distribuições é descrita no capítulo XV, mas as mais comuns estão espalhadas nas partes anteriores do livro.
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