Qual é / são as diferenças entre um projeto longitudinal e uma série temporal?
time-series
panel-data
DrWho
fonte
fonte
Respostas:
Acrescentarei que, no contexto de séries temporais, é geralmente assumido que os dados observados são uma realização do processo estocástico. Portanto, nas séries temporais, é dada muita atenção às propriedades dos processos estocásticos, como estacionariedade, ergodicidade, etc. tempo, métodos estatísticos clássicos são aplicados, pois sempre assumem que a amostra é observada.
Para uma resposta curta, pode-se dizer que as séries temporais são estudadas em econometria, design longitudinal - em estatística. Mas isso não responde à pergunta, apenas a desloca para outra pergunta. Por outro lado, muitas respostas curtas fazem exatamente isso.
fonte
Se pensarmos em projetos compostos de casos medidos em k ocasiões, a seguinte definição solta parece-me descritiva da distinção:n k
Obviamente, isso levanta a questão do que é alto e do que é baixo. Resumindo meu próprio senso aproximado dessas definições difusas, exemplos prototípicos de:
Atualização: Seguindo a pergunta do Dr. Who sobre qual é o objetivo da distinção, não tenho uma resposta oficial, mas aqui estão alguns pensamentos:
Enfim, essa é a minha impressão. Talvez outros tenham uma visão maior.
fonte
Uma série temporal é simples: uma sequência de pontos de dados espaçados ao longo do tempo, geralmente com intervalos regulares. Um desenho longitudinal é bastante mais específico, mantendo a mesma amostra para cada observação ao longo do tempo.
Um exemplo de uma série temporal pode ser o desemprego medido todo mês usando uma pesquisa da força de trabalho com uma nova amostra a cada vez; isso seria uma sequência de projetos transversais. Mas poderia ser qualquer coisa como suas economias pessoais a cada ano, que também seria longitudinal. Ou pode simplesmente seguir um grupo específico de pessoas que envelhecem, como o documentário de televisão Seven Up! e as sequências a cada sete anos depois disso - o último foi 49 Up em 2005, então deve haver outra edição no próximo ano. Os desenhos longitudinais tendem a falar mais sobre as maneiras pelas quais pessoas comuns mudam ao longo do tempo, mas podem (dependendo dos detalhes do design e se a amostra é atualizada) dizer menos sobre como a população como um todo muda.
fonte
Os dados de séries temporais são avaliados em intervalos regulares por um longo período de tempo. Considerando que os dados longitudinais não são: as medidas repetidas são por um curto período de tempo. Ou seja, a coleta de dados pode parar / ser encerrada em um determinado momento para fazer a análise ou quando as medidas satisfizerem o pesquisador em termos de mudança de comportamento.
fonte