Diferença entre projeto longitudinal e série temporal

Respostas:

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Acrescentarei que, no contexto de séries temporais, é geralmente assumido que os dados observados são uma realização do processo estocástico. Portanto, nas séries temporais, é dada muita atenção às propriedades dos processos estocásticos, como estacionariedade, ergodicidade, etc. tempo, métodos estatísticos clássicos são aplicados, pois sempre assumem que a amostra é observada.

Para uma resposta curta, pode-se dizer que as séries temporais são estudadas em econometria, design longitudinal - em estatística. Mas isso não responde à pergunta, apenas a desloca para outra pergunta. Por outro lado, muitas respostas curtas fazem exatamente isso.

mpiktas
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Se pensarmos em projetos compostos de casos medidos em k ocasiões, a seguinte definição solta parece-me descritiva da distinção:nk

  • desenhos longitudinais: alto , baixo knk
  • séries temporais: baixo , alto knk

Obviamente, isso levanta a questão do que é alto e do que é baixo. Resumindo meu próprio senso aproximado dessas definições difusas, exemplos prototípicos de:

  • as séries temporais podem ter = 1, 2 ou 5 ek = 20, 50, 100 ou 1000 enk
  • projetos longitudinais podem ter = 10, 50, 100, 1000 ek = 2, 3, 5, 10, 20nk

Atualização: Seguindo a pergunta do Dr. Who sobre qual é o objetivo da distinção, não tenho uma resposta oficial, mas aqui estão alguns pensamentos:

  • A terminologia evolui em disciplinas preocupadas com problemas substantivos específicos
  • séries temporais
    • muitas vezes preocupado com a previsão de momentos futuros
    • muitas vezes preocupado em modelar vários processos cíclicos e de tendência
    • freqüentemente preocupada em descrever a dinâmica temporal em grande detalhe
    • freqüentemente estuda fenômenos em que a coisa em particular medida é de interesse específico (por exemplo, taxa de desemprego, índices do mercado de ações etc.)
    • índices temporais são frequentemente pré-existentes
  • desenhos longitudinais:
    • costuma usar amostras de casos como exemplos de uma população para fazer inferências sobre a população (por exemplo, amostra de crianças para estudar como as crianças mudam em geral)
    • freqüentemente preocupada com processos temporais bastante gerais, como crescimento, variabilidade e modelos de mudança funcional relativamente simples
    • O estudo geralmente é projetado especificamente para ter um determinado número de pontos no tempo.
    • freqüentemente interessado em variação nos processos de mudança

knnk

Enfim, essa é a minha impressão. Talvez outros tenham uma visão maior.

Jeromy Anglim
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Obrigado pela informação adicional. Você pode, por favor, me informar por que devemos usar termos diferentes se forem apenas números diferentes de n e k. Existe um significado prático?
DrWho
@drwho Atualizei minha resposta com alguns pensamentos.
Jeromy Anglim
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Uma série temporal é simples: uma sequência de pontos de dados espaçados ao longo do tempo, geralmente com intervalos regulares. Um desenho longitudinal é bastante mais específico, mantendo a mesma amostra para cada observação ao longo do tempo.

Um exemplo de uma série temporal pode ser o desemprego medido todo mês usando uma pesquisa da força de trabalho com uma nova amostra a cada vez; isso seria uma sequência de projetos transversais. Mas poderia ser qualquer coisa como suas economias pessoais a cada ano, que também seria longitudinal. Ou pode simplesmente seguir um grupo específico de pessoas que envelhecem, como o documentário de televisão Seven Up! e as sequências a cada sete anos depois disso - o último foi 49 Up em 2005, então deve haver outra edição no próximo ano. Os desenhos longitudinais tendem a falar mais sobre as maneiras pelas quais pessoas comuns mudam ao longo do tempo, mas podem (dependendo dos detalhes do design e se a amostra é atualizada) dizer menos sobre como a população como um todo muda.

Henry
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Resposta consideravelmente simples e clara. Você deve ser um ótimo professor. Pessoas como você devem escrever um pequeno livro sobre Introdução à Estatística em 200 páginas
DrWho
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Os dados de séries temporais são avaliados em intervalos regulares por um longo período de tempo. Considerando que os dados longitudinais não são: as medidas repetidas são por um curto período de tempo. Ou seja, a coleta de dados pode parar / ser encerrada em um determinado momento para fazer a análise ou quando as medidas satisfizerem o pesquisador em termos de mudança de comportamento.

Seabelo Tshwene
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Acho que essa resposta não acrescenta nada às respostas anteriores. De fato, muita coisa aqui é freqüentemente falsa: mesmo os dados do painel não estão necessariamente sob o controle do pesquisador e (por exemplo) em pesquisadores da economia, muitas vezes dependem da coleta de dados por outros. Além disso, as séries temporais costumam ser curtas.
Nick Cox