Diferença entre os termos 'distribuição conjunta' e 'distribuição multivariada'?
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Estou escrevendo sobre o uso de uma 'distribuição de probabilidade conjunta' para um público que provavelmente entenderá 'distribuição multivariada', por isso estou pensando em usá-lo posteriormente. No entanto, não quero perder o significado ao fazer isso.
A Wikipedia parece indicar que estes são sinônimos.
Os termos são basicamente sinônimos, mas os usos são ligeiramente diferentes. Pense no caso univariado: você pode falar sobre "distribuições" em geral, pode se referir mais especificamente a "distribuições univariadas" e a "distribuição de ". Você normalmente não diz "a distribuição univariada de X ".XX
Da mesma forma, no caso multivariado, você pode falar sobre "distribuições" em geral, pode se referir mais especificamente a "distribuição multivariada" e a "distribuição de " ou "a distribuição conjunta de X e Y " Portanto, a distribuição conjunta de X e Y é uma distribuição multivariada, mas você normalmente não diz "a distribuição multivariada de ( X , Y ) " ou "a distribuição multivariada de X e Y ". (X,Y)XYXY(X,Y)XY
+1. No Google: "a distribuição univariada de" possui 25.600 ocorrências. "a distribuição conjunta de": 1.080.000. "a distribuição multivariada de": 85.100. "a distribuição bivariada de": 89,800. Parece que a versão "conjunta" é popular entre "univariada", "bivariada" e "multivariada", ocasionalmente usadas, cada uma com frequências semelhantes. Eles provavelmente são usados em circunstâncias que exigem esclarecimentos. (Muitas vezes eu vi "a distribuição univariada de" usada nesse sentido.)
whuber
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Eu estaria inclinado a dizer que "multivariada" descreve a variável aleatória, ou seja, é um vetor e que os componentes de uma variável aleatória multivariada têm uma distribuição conjunta. "Variável aleatória multivariada" parece um pouco estranha; Eu chamaria isso de um vetor aleatório.
Eu acho que eles são principalmente sinônimos, e que, se houver alguma diferença, está em detalhes que provavelmente são irrelevantes para o seu público.
Eu teria o cuidado de dizer que uma distribuição conjunta é sinônimo de uma distribuição multivariada. Por exemplo, uma distribuição normal conjunta pode ser uma distribuição normal multivariada ou um produto de distribuições normais univariadas.
xp(x)=N(x;μ,σ)
n>1n×nx,yp(x,y)=N([xy]⊺;[μxμy]⊺,Σxy)
p(x,y)=N(x;μx,σx)∗N(y;μy,σy).
Therefore the joint distribution is not really synonymous with the multivariate in the case of independent variables.
I disagree with this answer. A joint normal distribution is a specific form that is also called a multivariate normal distribution of which the product of univariate normal distributions is a special case, not something to be called out separately. All multivariate distributions of finite-variance random variables, whether multivariate normal or not, possess mean vectors and covariance matrices. Finally, normal random variables don't have to have a multivariate normal distribution: see this answer for a wealth of examples .
Eu estaria inclinado a dizer que "multivariada" descreve a variável aleatória, ou seja, é um vetor e que os componentes de uma variável aleatória multivariada têm uma distribuição conjunta. "Variável aleatória multivariada" parece um pouco estranha; Eu chamaria isso de um vetor aleatório.
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Os livros canônicos que descrevem propriedades das várias distribuições de probabilidade por Johnson & Kotz e mais tarde co-autores têm direito Univariadas Distribuições Discretas , contínua univariada Distribuições , contínua multivariada Distribuições e discretos multivariados Distribuições . Então eu acho que você está em um terreno seguro descrevendo uma distribuição como 'multivariada' em vez de 'conjunta'.
Declaração de conflito de interesses: O autor é membro da Wikipedia: Estatísticas do WikiProject .
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Eu acho que eles são principalmente sinônimos, e que, se houver alguma diferença, está em detalhes que provavelmente são irrelevantes para o seu público.
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Eu teria o cuidado de dizer que uma distribuição conjunta é sinônimo de uma distribuição multivariada. Por exemplo, uma distribuição normal conjunta pode ser uma distribuição normal multivariada ou um produto de distribuições normais univariadas.
Therefore the joint distribution is not really synonymous with the multivariate in the case of independent variables.
https://en.wikipedia.org/wiki/Joint_probability_distribution#Joint_distribution_for_independent_variables
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