Análise de poder para análise de sobrevivência

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Se eu supor que uma assinatura de gene identificará indivíduos com menor risco de recorrência, ou seja, diminuir em 0,5 (taxa de risco de 0,5) a taxa de eventos em 20% da população e pretendo usar amostras de um estudo de coorte retrospectivo. O tamanho da amostra precisa ser ajustado para números desiguais nos dois grupos hipotéticos?

Por exemplo, usando Collett, D: Modelando Dados de Sobrevivência em Pesquisa Médica, Segunda Edição - 2ª Edição 2003. O número total necessário de eventos, d, pode ser encontrado usando,

d=(Zα/2+Zβ/2)2p1p2(θR)2

onde e Z β / 2 são os pontos α / 2 e β / 2 superiores , respectivamente, da distribuição normal padrão.Zα/2Zβ/2α/2β/2

Para os valores particulares,

  • p1=0.20
  • p2=1p1
  • θR=0.693
  • e então Z 0,025 = 1,96α=0.05Z0.025=1.96
  • e então Z 0,05 = 1,28 ,β=0.10Z0.05=1.28

e considerando , o número de eventos necessários (arredondado para cima) para ter uma chance de 90% de detectar uma taxa de risco de 0,50 como significativa no nível de 5% nos dois lados. dado porθR=logψR=log0.50=0.693

d=(1.96+1.28)20.20×0.80×(log0.5)2=137
chl
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Espero que você não se importe, mas converti sua pergunta em látex. Uma coisa, deve não ser Z α / 2ZαZα/2
csgillespie
Se está claro para as pessoas, não me importo. Você está certo deve ser um alfa de 2 lados.
O que são e ψ R ? Eles devem ser θ R e ψ R ? θRψRθRψR
onestop

Respostas:

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Sim, seu poder mudará com base na proporção de exposto a não exposto. Por exemplo, em um estudo recente, fiz os cálculos de potência para, em um tamanho igual de amostra, uma razão Exposta: Não Exposta de 1: 2, alcançando potência = 0,80 a uma FC de ~ 1,3. Demorou até HR ~ 1,6 ou mais para uma proporção de 1:10.

No seu caso, como o tamanho da amostra varia, mas o seu RH não, quanto menor a proporção, maior será o tamanho da amostra.

Fomite
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