Estou usando o pacote robustbase para executar uma estimativa de glm. No entanto, quando faço isso, recebo o seguinte erro:
Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16
O que isso significa / indica? E como posso depurá-lo?
PS. Se você precisar de alguma coisa (a fórmula / especificação ou dados) para responder, terei prazer em fornecê-lo.
Isso significa que sua matriz de design não é invertível e, portanto, não pode ser usada para desenvolver um modelo de regressão. Isso resulta de colunas linearmente dependentes, ou seja, variáveis fortemente correlacionadas. Examine a covariância (ou correlação) aos pares de suas variáveis para investigar se há alguma variável que possa ser potencialmente removida. Você está procurando covariâncias (ou correlações) >> 0. Como alternativa, você provavelmente pode automatizar essa seleção de variáveis usando uma regressão passo a frente.
Isso também pode resultar de ter mais variáveis do que observações; nesse caso, sua matriz de design provavelmente não está na classificação completa. Isso é um pouco mais difícil de corrigir, mas existem maneiras. Acredito que a regressão do laço funcione bem quando os dados são "mais amplos" do que "longos".
Lembre-se: se você decidir tentar o laço ou a seleção gradual, você estará fazendo muito mais (em termos de seleção de variáveis) do que apenas lidar com a multicolinearidade.
Passei muito tempo com esse erro, mas paguei esta página que resolveu para mim
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/discussion/24586
Basicamente, você pode simplesmente mudar o método usado pelo mouse. Eu estava usando ppn e mudei para carrinho
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