Realizei uma análise na qual modelei diferentes componentes de variação. Ao relatar os resultados em uma tabela, é muito mais conciso relatar desvios padrão em vez de desvios.
Então, isso me leva à questão - há alguma razão para relatar variação em vez de desvio padrão? É cada vez mais apropriado denunciar um sobre o outro?
Se você relatar a média, é mais apropriado relatar o desvio padrão, conforme expresso na mesma unidade. Pense em homogeneidade dimensional em física.
Além disso, é mais fácil para o leitor considerar os intervalos de confiança (para n grande, para usar o Teorema do Limite Central e considerar uma distribuição normal) se o desvio padrão for fornecido e não a variação.
No entanto, você pode considerar relatar a variação se estiver interessado em comparar variação e desvio, ou fornecer "componentes de variação diferentes", pois a variação total é a soma das variações intra e inter, enquanto os desvios padrão não são somados.
Isso é equivalente. No entanto, o desvio padrão é expresso nas mesmas unidades que a variável, enquanto as unidades de variação são as da variável para a potência dois. Isso facilita o desvio padrão da interpretação.
A variação pondera os valores discrepantes mais fortemente do que os dados muito próximos da média devido ao quadrado. Uma variação maior ajuda a identificar isso mais facilmente.
Além disso, matematicamente / teoricamente, lidar com a variação é mais fácil. E se você estiver lidando com mais de um conjunto de dados, poderá adicionar duas variações independentes (ou mais) para obter a variação total devido a esses fatores. Porém, adicionar um desvio padrão a outro fornece um número sem sentido (se as unidades de medida forem diferentes).