Ao procurar qualquer informação sobre o modelo marginal e o modelo de efeitos aleatórios , e como escolher entre eles, encontrei algumas informações, mas era uma explicação abstrata matemática mais ou menos (como por exemplo aqui: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Em algum lugar, descobri que foram observadas diferenças substanciais entre as estimativas de parâmetros entre esses dois métodos / modelos ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ), mas o contrário foi escrito por Zuur et al. . (2009, p. 116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6) O modelo marginal (abordagem de equações de estimativa generalizada) traz parâmetros de média populacional, enquanto os resultados do modelo de efeitos aleatórios (modelo misto linear generalizado) levam em consideração o efeito aleatório - sujeito (Verbeke et al. 2010, pp. 49–52; http: / /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16 ).
Gostaria de ver algumas explicações semelhantes a leigos desses modelos ilustradas em alguns exemplos de modelos (da vida real) em linguagem familiar para não estatísticos e não matemáticos.
Em detalhes, eu gostaria de saber:
Quando deve ser usado o modelo marginal e quando deve ser usado o modelo de efeitos aleatórios? Para quais questões científicas esses modelos são adequados?
Como as saídas desses modelos devem ser interpretadas?
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