Por que usar Bonferroni sobre Holm-Bonferroni?

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Percebo por que você pode não usar um método mais poderoso, como o método de Hochberg, sobre a correção de Bonferroni, pois eles podem ter suposições extras, como a independência de hipóteses nesse caso, mas não entendo por que você usaria jamais use a correção de Bonferroni sobre a modificação seqüencialmente rejeitadora de Holm, pois esta é mais poderosa e não tem mais suposições do que Bonferroni. Perdi alguma coisa?

Bule do aluno
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Respostas:

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Uma grande distinção: o método Bonferroni (ou Šidák) permite calcular um intervalo de confiança. O método Holm não.

Harvey Motulsky
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Você está certo de que o procedimento de Holm-Bonferroni é uniformemente mais poderoso.

Só vejo uma vantagem que Bonferroni tem sobre Holm-Bonferroni. A correção de Bonferroni é simples de executar - basta dividir a taxa de erro em comparação por k # dos testes de hipótese que estão sendo executados.

Se você está com problemas de tempo e precisa executar muitos testes de hipóteses, a correção de Bonferroni já está codificada em muitos procedimentos do SAS.

RobertF
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+1 A facilidade de cálculo certamente teve seu papel na popularidade de Bonferroni. Talvez mais historicamente - por exemplo, é comum citar que a necessidade de calcular potências fracionárias limitava o uso da correção de Šidák mais poderosa. Quando se tornou computacionalmente trivial, a tradição de usar Bonferroni já estava bem estabelecida.
M. Berk
@ M.Berk: Tenho certeza de que é citado, mas outra consideração pode ter sido que a correção de Sidak assume que cada teste é independente.
Scortchi - Restabelece Monica
Talvez seja melhor dizer nesta resposta: 1): Bonferroni é muito mais fácil de fazer manualmente, e os pacotes de estatísticas computacionais têm apenas algumas décadas. 2): Bonferroni foi mais amplamente implementado em pacotes de estatísticas computacionais do passado. Eu acho que esses fatores provavelmente importam mais nos dias de hoje do que a crise do tempo. Qualquer pacote estatístico decente (como R) implementará os dois métodos de correção e muito mais.
John John Doucette