Qual é o termo para uma regressão de séries temporais com mais de um preditor?

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É muito difícil pesquisar informações na Web sobre algo quando você não sabe quais palavras são comumente usadas para descrevê-lo. Nesse caso, estou me perguntando como é chamado quando você inclui outro preditor em uma série temporal.

Como exemplo, digamos que estou modelando uma variável usando AR (3):X

Xt=φ1Xt1+φ2Xt2+φ3Xt3+εt

Quero que meu modelo inclua os efeitos de outra variável - digamos, -, para que meu modelo seja agora descrito como:Y

Xt=φ1Xt1+φ2Xt2+φ3Xt3+β1Yt1+β2Yt2+β3Yt3+εt

Qual seria o termo (ou termos) que distingue o modelo anterior do último?

Firefeather
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Eu peguei essas informações e tentei construir um modelo no SAS; você pode achar relevante a pergunta que eu fiz: " Como garantir que o PROC ARIMA esteja executando a parametrização correta das variáveis ​​de entrada? "
Firefeather

Respostas:

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Isso é chamado de modelo de função de transferência. Também foi referido como um modelo de regressão dinâmica.

IrishStat
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+1: Obrigado pela sua resposta. Foi útil para minha pesquisa, mas não consigo marcar duas respostas como aceitas.
Firefeather
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Pesquisando na documentação do SAS o ARIMAX (com base na resposta de Patrick ), descobri (em " O procedimento ARIMA: entrada de variáveis ​​e regressão com erros de ARMA ") que eles listavam os seguintes termos:

  • ARIMAX
  • Box-Tiao
  • Modelo de Função de Transferência
  • Regressão dinâmica
  • Modelo de intervenção
  • Modelo de Série Temporal Interrompido
  • Modelo de regressão com erros ARMA

O termo ARIMAX foi usado quase da mesma forma que o termo Transfer Function Model . O modelo de intervenção e o modelo de séries temporais interrompidas parecem se referir a um tipo diferente de modelo que os outros.

Firefeather
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