Qual é a diferença entre um classificador SVM one-vs-all e one-vs-one?
O one-vs-all significa um classificador para classificar todos os tipos / categorias da nova imagem e one-vs-one significa que cada tipo / categoria da nova imagem é classificada com classificador diferente (cada categoria é tratada por um classificador especial)?
Por exemplo, se a nova imagem for classificada em círculo, retângulo, triângulo etc.
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