Eu tenho uma série de distribuições de cauda pesada e inclinadas à esquerda que gostaria de mostrar. Existem 42 distribuições ao longo de três factores (referidas como A, Be Cabaixo). Além disso, a variação está encolhendo entre os fatores B.
O problema que tenho é que é difícil diferenciar as distribuições na escala do resultado (uma proporção ou alteração de dobra):
O registro dos dados parece enfatizar demais a assimetria esquerda e move mais amostras para as caudas (criando uma mistura de pontos extremos):
Alguém tem sugestões sobre outras técnicas para visualizar esses dados?
exp()transformação é inversa, mas é provavelmente muito forte aqui. A quadratura é uma alternativa mais branda. Você não diz que tamanho (s) de amostra você possui. Não é óbvio que o principal problema seja realmente a assimetria esquerda, em vez de alguns outliers moderados na cauda esquerda em B1. Não existe ciência aqui para lançar luz sobre isso?Respostas:
Apenas uma idéia: se você pode descrever as distribuições que obteve relativamente bem com uma distribuição normal, é possível fazer gráficos bidimensionais mostrando o impacto
A, BeCnos parâmetros das distribuições ajustadas: média e desvio padrão.Ou você tenta encontrar outras medidas descritivas para a distribuição que obteve e mostra o impacto das três variáveis sobre elas.
Se você achar que duas variáveis têm interações, é possível fazer um gráfico 3d. Vamos esperar que eles nem todos interajam. ;)
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