Melhor software de visualização de dados de código aberto para usar com o PowerPoint

Qual é o melhor software de visualização de dados de código aberto? Eu exijo o seguinte:

1. Pode importar dados do Microsoft Excel (importar dados de bancos de dados Oracle também seria bom, mas isso não é obrigatório).

2. Os gráficos gerados pelo software podem ser exportados para o Microsoft PowerPoint (copiar e colar é bom para mim).

3. Código aberto e fácil de usar.

Atualizado 2017-02-24 :

Eu acho que a melhor solução é usar o R ​​com o RStudio . (O notebook Python e iPython é uma alternativa):

• Importação de dados
  • Excel: pacote readxl
  • Oracle: pacote ora ou RODBC
• Plotagem: ggplot2
• Exportando parcelas
  • Copiar e colar: a funcionalidade de plotagem de exportação do RStudio
  • Programaticamente: pacote dos relatores

TLDR;

Importação de dados

Existem várias maneiras de importar dados do Excel (tabular). Para dados do Excel, o readxlpacote oferece o mais fácil e o mais versátil. Geralmente, os tipos de variáveis ​​são corretos na importação.

As alternativas são salvar o arquivo como CSV e reimportar. O readrpacote é bom para isso. @Nick Stauner fornece talvez a solução mais básica usando read.csv; a limitação é que isso requer a etapa adicional de salvar uma planilha como um arquivo CSV. Isso não é ótimo se seus dados estiverem espalhados por várias planilhas. Pode ser entediante, embora existam programas VBA para salvar todas as planilhas como arquivos CSV. Google para eles. Outra limitação é obter os tipos de variáveis ​​corretos. Se você usar read.csv, geralmente precisará corrigir seus tipos após importar no R.

Existem alguns pacotes que evitam esses problemas, permitindo conectar a leitura / gravação da planilha diretamente ou usando o ODBC. Pesquise no CRAN por excel ou odbc para encontrar o relevante para sua situação.

Plotagem

Em termos de plotagem no powerpoint, use as funções de plotagem de exportação do Rstudio, o método copiar e colar usando o Rstudio é:

export plot> copy plot to clipboard> copy as: metafileCaptura o enredo para o buffer a pasta que lhe permite colar diretamente em Power Point.

Quanto à geração de parcelas, R possui inúmeras opções. O pacote ggplot2 mencionado acima fornece uma interface muito poderosa para criar todos os tipos de plotagens. Existem pacotes adicionais para fazer centenas ou milhares de outros tipos de gráficos / animações / etc. Uma limitação é que eles geralmente são enterrados em pacotes CRAN .

Uma alternativa é usar o pacote ReporteRs.

Não sei o que é "melhor", mas o ambiente de software que você leva o nome atende a todos os seus requisitos:

• Eu mantenho meus dados em planilhas do Excel; quando estiver pronto para importá-los para o R, salvo como CSV e o uso read.csv().
  • Os pacotes RODBCe oraestão disponíveis para importação do Oracle.
• As imagens produzidas em R podem ser copiadas como bitmaps ou metarquivos e coladas diretamente no PowerPoint. Você pode encontrar muitas recomendações aqui para o R como um utilitário de visualização de dados de código aberto:
  • Ferramentas de código aberto para visualizar dados multidimensionais?
  • Alguém conhece algum bom software de código aberto para visualizar dados do banco de dados?
  • Software para exploração de dados fácil, porém robusta
  • Recursos para aprender a criar visualizações de dados?
  • Recursos para aprender a usar (/ criar) visualização estatística dinâmica (/ interativa)
    • R: atualize um gráfico dinamicamente !
  • Como posso criar gráficos agradáveis ​​automaticamente?
  • Bibliotecas de visualização da Web
  • Software de mapeamento de árvore gratuito
  • Bibliotecas de visualização recomendadas para aplicativos independentes
  • Também vale a pena considerar outras sugestões nesses tópicos, mas não as tentei.
  • Mais entusiasmo em relação ao R em geral (não apenas para visualização de dados):
    • Quais são alguns projetos valiosos de código aberto da Análise Estatística?
    • Qual é o seu site ou pacote de software de análise estatística favorito e fácil de usar?
    • vs. Python como uma bancada de estatísticas ... uma disputa acirrada pelo menos!
• R é de código aberto. Embora sua curva de aprendizado não seja trivial, ela se torna fácil de usar com a experiência.

Eu concordo com Nick Stauner na R. E, com um nome de usuário como "R Learner", fiquei tentado a não sugerir outras ferramentas, mas existem muitas. Esperarei para ver qual é a resposta para as minhas perguntas mais específicas da plataforma, mas o Mondrian é um programa de desktop Java (para várias plataformas) e suporta muitos tipos de visualização que você pode acessar facilmente no PowerPoint.